انتخاب استراتژی بهینه تعمیرات و نگهداری با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی فازی و متد کپراس
Publish place: 2nd National Conference on Indurtrial Engineering & Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,288
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIESC02_173
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
Abstract:
ضرورت طراحی و استقرار سیستم های تعمیرات و نگهداری در کارخانجات، یکی از مسایل مبرم و حیاتی امروز صنایع کشور است. حفظ سرمایه های کشور از یک سو و ارز بری بالای خرید ماشین آلات و تجهیزات از سوی دیگر، استفاده عقلایی و برنامه ریزی شده و تعمیر و نگهداری به موقعماشین آلات و تجهیزات را الزامی می سازد. استراتژی های متفاوتی برای تعمیرات و نگهداری بیان شده است که از جمله آنها می توان به تعمیرات و نگهداری پیشگویانه، اصلاحی، مبتنی بر زمان و مبتنی بر شرایط اشاره کرد که بسته به ماهیت هر صنعت، هر یک از مزایا و معایبی برخوردارند .همچنین متغیرهای بسیاری از قبیل ارزش افزوده، هزینه، ایمنی، امکان سنجی و ....در انتخاب یک استراتژی نگهداری و تعمیرات موثرند .ابتدا به کمک مرور ادبیات و نظرات خبرگان، این متغیرها شناسایی می شوند. سپس با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی فازیFAHP)به مقایسات زوجی معیارها و زیرمعیارها پرداخته می شود تا وزن آنها بدست آید. پس از آن، استراتژی های تعمیرات و نگهداری به ازای هر یک از زیر معیارها با یکدیگر مقایسه می شوند که در نهایت ماتریسی حاصل می شود که به همراه اوزان بدست آمده ازFAHPبعنوان داده های متد کپراس مورداستفاده قرار می گیرند و در ادامه استراتژی های تعمیرات و نگهداری توسط متد کپراس COPRAS) رتبه بندی شده و بهترین استراتژی مشخص می گردد. مراحل ذکر شده برای یک مطالعه موردی نیز پیاده شده است
Keywords:
Authors
سحر صداقتی سردهائی
کرج،خیابان ۴۵ متری گلشهر،کوچه شهید قلندری،پلاک ۸،واحد ۶
عبدالحمید صفایی قادیکلائی
دانشگاه مازندران،دانشکده علوم اقتصادی و اداری،گروه مدیریت صنعتی بابلسر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :