مدل سازی ایزوترم و سنیتیک جذب فلز مس از محلولهای سنتتیک با استفاده از خاک اره درخت اوکالیپتوس
Publish place: The first national conference onengineering & management of agriculture, environment and natural resources for sustainable
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 525
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS01_227
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
Abstract:
امروز آلودگی رو به افزایش فاضلاب های شهری و صنعتی با یون های فلزی سمی، یک مسئله نگران کننده زیست محیطی می باشد. این آلاینده های کمیاب معدنی، به واسطه طبیعت غیر تجزیه، سمیت زیاد، اثرات تجمعی و سرطان زایشان مورد توجه می باشند. هدف از این مطالعه بررسی استفاده از خاک اره درخت اوکالیپتوس به عنوان جاذبی ارزان قیمت جهت حذف فلز مس از پساب می باشد. آزمایش ها در سیستم ناپیوسته انجام شد و تأثیر پارامترهای PH، دز جاذب، زمان تماس و غلظت اولیه مس بر جذب مس توسط خاک اره درخت اوکالیپتوس مورد بررسی قرار گرفت. نهایتاً از متداول ترین ایزوترم ها و سینتیک های جذب برای بررسی جذب مس و سرعت واکنش استفاده شد. حداکثر جذب مس به ترتیب در PH و زمان تماس برابر 7 و 90 دقیقه بدست آمد. با افزایش غلظت اولیه مس راندمان حذف افزایش یافت. ایزوترم لانگمویر بیشترین تطابق را با داده های این مطالعه نشان داد. با توجه به نتایج حاصله در بهترین حالت بیشترین راندمان حذف برابر با 88.18 درصد است که در میزان جاذب برابر 10 گرم در لیتر بدست آمد. آنالیز سینتیک نشان داد که جذب مس با مدل سینتیکی جذب مرتبه دوم مطابقت دارد (R(2)=0.976). با توجه به راندمان بالای حذف مس توسط خاک اره درخت اوکالیپتوس می توان از این روش به عنوان جاذبی نسبتاً کارآمد و ارزان قیمت برای جذف مس استفاده نمود.
Keywords:
Authors
میثم قنبری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، گروه مهندسی آب، شوشتر، ایران
رویا مافی غلامی
استادیار گروه محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :