پردازش سیگنال گفتاری با استفاده از مدل SDPN غشای پایه در سیستم CI
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 663
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KRESEARCH01_116
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
Abstract:
در این مقاله یک روش جدید پردازش گفتار در سیستم CI براساس ویژگی‌های غیر خطی فعال کوکلئا بیولوژیکی ارائه گشته است که در شرایط نویزی عملکرد سیستم CI را افزایش می‌‌دهد. SDPN (مدل غیر خطی مسیر دوگانه ساده شده) دارای مزایای مشخصات پاسخ فرکانسی وابسته به سطح موجود در سیستم BM (غشای پایه) گوش طبیعی گرفته شده است. با مقایسه این روش با DRNL (مدل غیر خطی رزونانس دو گانه) مدل ارائه شده ساده‌تر و حجم محاسباتی کمتری را دارد. در این روش تجزیه فرکانسی و پوش آداپتیو به روشی جدید انجام می‌گیرد. با شبیه‌سازی این روش و انجام آزمایشات بر روی افراد نرمال، توانایی این استراتژی نمایان گشت.
Authors
مرجان مظفری لقا
گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
مهدی مظفری لقا
گروه برق دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :