ارزیابی روشهای تخمین تخلخل با تلفیق دادههای چاه پیمایی و لرزه نگاری
Publish place: 9th Student Mining Engineering Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,304
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMEC09_049
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
Abstract:
برای توصیف مخزن معمولا از اطلاعات چاهپیمایی و لرزهای استفاده میشود. دادههای چاه دارای دقت خوبی هستند ولی فضای محدودی از مخزن را پوشش می دهند. و با توجه به پیچیدگیهای زمینشناسی مخزن، نمیتوان این اطلاعات را به سادگی به کل مخزن تعمیم داد. از طرف دیگر اطلاعات لرزهای دقت کمتری دارند ولی محدوده وسیعی از مخزن را پوشش میدهند. بنابراین برای بدست آوردن پارامترهای مخزنی از جمله تخلخل و درصد اشباع در کل مکعب مخزن، میتوان از ترکیب این دو دسته اطلاعات استفاده کرد. در واقع پارامتر موردنظر (مانند تخلخل) از تعدادی چاه در مخزن به همراه مکعب لرزهای موجود است و محاسبه پارامتر موردنظر در کل مکعب مخزن موردنظر است. برای این کار روشهای متعددی از جمله رگرسیون خطی چندگانه، شبکههای عصبی و روشهای زمین آماری وجود دارد. در این کار ابتدا به معرفی نشانگرهای لرزهای و محاسبه آنها پرداخته و سپس تئوری روشهای تلفیق دادهها و تخمین پارامتر مورد نظر به صورت خلاصه بیان شده است. در مرحله بعد روشهای فوق برای به دست آوردن تخلخل در کل مکعب مخزن بر روی سه سری داده موجود اعمال شد. در هر کدام از دادهها یکی از روشها دارای بیشترین انطباق و کمترین خطا بود. بنابراین بهترین روش تخمین به طبیعت دادهها بستگی دارد و برای انتخاب بهترین روش، میبایست همه روشها بررسی شوند
Keywords:
Authors
امین رحیمی دلخانی
کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
ناصر کشاورز فرج خواه
دکتری ژئوفیزیک، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :