روش های تلفیق داده های لرزه ای و چاه پیمایی به منظور تخمین پارامترهای پتروفیزیکی مخزنی
Publish place: Fifth Scientific Conference on Hydrocarbon Reservoir Engineering and Upstream Industries
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,600
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RESERVOIR05_010
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
Abstract:
در مطالعه مخازن هیدروکربوری، آگاهی از خصوصیات پتروفیزیکی آنها، در درجه اول اهمیت قرار دارد. یکی از روش های دستیابی به توزیع این خواص پتروفیزیکی، حفاری چاه و کسب اطلاعات حاصل از این حفاری است. محدود بودن اطلاعات چاه به نقطه حفاری شده و نیز پر هزینه بودن حفاری چاه های متعدد، ضرورت استفاده از روش های دیگر را ایجاب می کند. توصیف دقیق کمی از خصوصیات و ساختار مخزن نیاز به ترکیب داده های مختلف چاه نگاری و مغزه و لرزه ای و دیگر اطلاعات زمین شناسی دارد. مهمترین عامل در توصیف مخزن، ترکیب تمام این داده ها و بدست آوردن یک مدل با کیفیت و تفکیک پذیری بالا است. روش های متعددی برای تلفیق داده های لرزه ای و چاه پیمایی وجود دارد که عبارتند از روش های رگرسیونی، روش های شبکه عصبی و روش های زمین آماری. در این مقاله به بررسی این روش ها و کاربرد آنها در بدست آوردن خصوصیات پتروفیزیکی مخزنی پرداخته می شود.
Keywords:
Authors
بهرام حبیب نیا
دانشیار و عضو هیئت علمی دانشگاه صنعت نفت، آبادان
عرفان حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف نفت دانشگاه صنعت نفت، آبادان
مجید نبی بیدهندی
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران،
سیامک مرادی
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعت نفت آبادان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :