ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارزیابی خطر فرسایش خاک در محیط GIS با استفاده از مدل USLE (مطالعه موردی: حوضه ی آبخیز گابریک- جنوب خاوری استان هرمزگان

Year: 1392
COI: NACONF01_0559
Language: PersianView: 443
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

پروانه فریدی - دانشجوی کارشناسی ارشد رسوب شناسی و سنگ شناسی رسوبی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه هرمزگان
پیمان رضائی - استادیار گروه زمین شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه هرمزگان

Abstract:

خاک یکی از منابع طبیعی مهم هر کشور می باشد که امروزه، فرسایش آن به عنوان یکی از خطرات جدی برای توسعه به شمار می آید. پس لازم است مناطق بحرانی و حساس به فرسایش شناسایی و اقدامات حفاظتی در آنها به اجرا درآید. منطقه مورد مطالعه حوضه ی آبخیز گابریک در جنوب خاوری استان هرمزگان می باشد. هدف از این مطالعه ارزیابی خطر فرسایش خاک با استفاده از مدل USLE در محیط ArcGIS10.0 می باشد. در این راستا نقشه ها و داده های مورد نیاز وارد محیط GIS شده و بعد از سازماندهی و پردازش نقشه خطرپذیری فرسایش حوضه ترسیم گردید.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is NACONF01_0559. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/257905/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
فریدی، پروانه و رضائی، پیمان،1392،ارزیابی خطر فرسایش خاک در محیط GIS با استفاده از مدل USLE (مطالعه موردی: حوضه ی آبخیز گابریک- جنوب خاوری استان هرمزگان،The first national conference on agriculture and sustainable natural resources،Tehran،https://civilica.com/doc/257905

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • احمدی، حسن؛ ژئومورفولوژی کاربردی (فرسایش آبی)، انتشارات دانشگاه تهران، 1378 ...
  • رفاهی، حسینقلی؛ فرسایش آبی و کنترل آن، انتشارات دانشگاه تهران، ...
  • شاهویی، سید صابر ؛ رابطه میزان فرسایش با عوامل موثر ...
  • صادقی، سید حمید رضا، پورقاسمی، حمید رضا و محمدی مجید؛ ...
  • علیزاده، امین؛ فرسایش و حفاظت خاک، انتشارات آستان قدس رضوی. ...
  • مهدوی، محمد، هیدرولوژی کاربردی، انتشارات دانشگاه تهران، 1378 ...
  • Dadrasi Sabzevar, A., Erosion assessment ip the bad land catchment ...
  • - Erkal, t. et al, Soil Erosion Risk Assessment in ...
  • Foster, GR., Evaluating irregular slopes for soil loss prediction. Transactions ...
  • Kinnell, P. I. A., The USLE-M and modeling erosion within ...
  • _ Kinnell P.I.A., Event soil loss, run off and the ...
  • Kinnell, P. I. A. et al, USLE-M: Empirical modeling rainfall ...
  • Lu, H. J. et al, Prediction of sheet and rill ...
  • Moore, I. et al, Physical basis of the length -slope ...
  • Rahnama Mobarakeh, F.A., Erosion assessment using erosion models, remote sensing ...
  • Renard, K.G. et al, Using monthly precipitation data to estimate ...
  • Renard, K. G. et al, Predicting soil erosion by water: ...
  • Sadeghi, S. H. R. et al, Efficacy of annual soil ...
  • Sheresta, M.K., Soil erosion modeling using remote sensing and GIS, ...
  • Shrestha, R. P. A. et al, Soil erosion assessment and ...
  • Williams, J. R. et al, Sediment yiled prediction based on ...
  • Wischmeier, W.C. et al, Predicting ra infall-erosion loss from cropland ...
  • Wischmeier, W. C. et al, Predicting Rainfall Erosion Losses-A Guide ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 3,306
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support