انتخاب بهترین نوع فلز در تولید مبدلهای حرارتی پوسته و لوله با جریان موازی غیر همسو با توجه به نرخ خوردگی در دو اسید داغ HCL,H2SO4
Publish place: 3nd National Conference on Oil,Gas and Petrochemicals
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 803
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCOGP03_056
Index date: 15 June 2014
انتخاب بهترین نوع فلز در تولید مبدلهای حرارتی پوسته و لوله با جریان موازی غیر همسو با توجه به نرخ خوردگی در دو اسید داغ HCL,H2SO4 abstract
در صنایع نفت، گاز و پتروشیمی توجه به سلامت مبدلهای حرارتی از اهمیت بالایی برخوردار است. در بسیاری از موارد آسیب‌های که به مبدلهای حرارتی وارد و باعث ضعیف شدن کارایی و بازده آنها می‌شود بیشتر ناشی از خوردگی در آنها می‌باشد که این عمل باعث متوقف شدن غیر منتظره فرآیند مربوطه وصرف زمان خسارت هزینه‌ای فرآوانی در آن واحد تولید می شود. در این مقاله می‌خواهیم به بررسی نرخ خوردگی که توسط دو اسید داغ HCL,H2SO4 در یک مبدل حرارتی پوسته و این نمودارها را جهت بررسی نرخ خوردگی این سه فلز و آلیاژها تشکیل دهنده این مبدل حرارتی که عبارتند از: تانتالیم، زیرکونیوم و آلیاژهای نیکل مورد بررسی قرار دهیم . امید است که بتوانیم از میان این سه فلز و الیاژ، بهترین آنها از نظر کمترین درجه خوردگی و بهترین خواص را انتخاب و درآینده مبدلهای حرارتی را از این نوع فلز تولید کنیم.
انتخاب بهترین نوع فلز در تولید مبدلهای حرارتی پوسته و لوله با جریان موازی غیر همسو با توجه به نرخ خوردگی در دو اسید داغ HCL,H2SO4 Keywords:
HCL , H2SO4 , مبدل حرارتی پوسته و لوله با جریان موازی غیر همسو , تانتالیم , زیرکونیوم , آلیاژهای نیکل
انتخاب بهترین نوع فلز در تولید مبدلهای حرارتی پوسته و لوله با جریان موازی غیر همسو با توجه به نرخ خوردگی در دو اسید داغ HCL,H2SO4 authors
مدیا جدبابا
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقت سیرجان
امید روشنایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه UPM مالزی
هومن روشنایی
دانشجوی دکتری (Ph.D)، دانشگاه UPM مالزی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :