بررسی پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده ازسودمندی اطلاعات حسابداری وبازاربراساس مدل لاجیت درشرکت های پذیرفته دربورس اوراق بهادار
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,566
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CAAMM01_096
Index date: 15 June 2014
بررسی پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده ازسودمندی اطلاعات حسابداری وبازاربراساس مدل لاجیت درشرکت های پذیرفته دربورس اوراق بهادار abstract
از مسایل مهم مطرح در پیش بینی ورشکستگی سودمند بودن اطلاعات حسابداری استفاده شده در پیش بینی است .هر چه اطلاعات استفاده شده در پیش بینی ورشکستگی از سودمندی بالاتر برخوردار باشند محققین را در امر پیش بینی دقیقتر یاری میرساند.به منظور بررسی سودمند بودن این اطلاعات لازم است این منبع با منابع دیگر اطلاعاتی مورد مقایسه قرار گیرد. دراین پژوهش میزان سودمندی اطلاعات حسابداری در مقابل اطلاعات بازار در پیش بینی ورشکستگی مورد آزمون قرار گرفته است .جامعه آماری انتخاب شده برای تحقیق شامل 150 شرکت بوده است که در فاصله زمانی سال 1386 الی 1391 در سازمان بورس اوراق بهادار تهران فعالیت داشته اند .و به منظور طراحی مدل در ابتدا از 14 متغیر حسابداری و 4 متغیر بازار استفاده شده است که متغیرهای تأئید نشده از نظر آماری از مدل خارج شذند. بر اساس نتایج تحقیق مدل لاجیت با متغیرهای حسابداری از قدرت بیشتری در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها برخوردار بود
بررسی پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده ازسودمندی اطلاعات حسابداری وبازاربراساس مدل لاجیت درشرکت های پذیرفته دربورس اوراق بهادار Keywords:
بررسی پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده ازسودمندی اطلاعات حسابداری وبازاربراساس مدل لاجیت درشرکت های پذیرفته دربورس اوراق بهادار authors
ولی اله خدادادی
دانشیاردانشگاه شهیدچمران اهواز
محمد رمضان احمدی
استادیاردانشگاه شهیدچمران اهواز
امینه عبدالخانی
دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :