بررسی عامل طرح هندسی راه‌ها در نرخ تصادفات با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی محور اندیمشک - پل‌زال)
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 771
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TTC13_048
Index date: 15 June 2014
بررسی عامل طرح هندسی راه‌ها در نرخ تصادفات با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی محور اندیمشک - پل‌زال) abstract
ایمنی راه‌ها از دغدغه‌های اصلی صنعت حمل و نقل کشورها محسوب می‌گردد و هم‌اکنون هزینه‌های بسیاری برای مهار روند افزاینده تصادفات و تلفات جاده‌ای صرف می‌گردد . در سال 1391 تعداد متوفیات ناشی از حوادث رانندگی در ایران 19089 نفر و تعداد مصدومین 318802 نفر بوده است. باتوجه به این‌که سه عامل انسان ، وسیله نقلیه و راه در وقوع سوانح جاده‌ای موثر می‌باشند در کنار توجه به عوامل به وسیله نقلیه و انسان، راه نیز می‌بایست مورد توجه قرار گیرد. در همین راستا در این تحقیق به ارزیابی عوامل مختلف طرح هندسی راه در محور اندیمشک 0- پل زال بر میزان تصادفات پرداخته شده است. به این منظور با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و اطلاعات جمع‌اوری شده محور، مدلی به منظور تخمین میزان ایمنی مسیر به دست آمده و مطابق آن میزان و نحوه تأثیر هر کدام از پارامترهای هندسه‌ی مسیر مانند عرض معبر، بربلندی، شیب طولی و.. بر نرخ وقوع تصادفات در میلیون تردد در کیلومتر بررسی شده است. مطابق نتایج به دست آمده به نظر می رسد که مدل پیشنهادی خروجی‌های مناسبی را ارائه می هد.
بررسی عامل طرح هندسی راه‌ها در نرخ تصادفات با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی محور اندیمشک - پل‌زال) Keywords:
بررسی عامل طرح هندسی راه‌ها در نرخ تصادفات با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی محور اندیمشک - پل‌زال) authors
جعفر حجازی
استادیار گروه عمران دانشگاه شهید چمران اهواز
محمد شیرازدی ده کهنه
دانشجوی کارشناسی ارشد راه و ترابری- دانشگاه شهید چمران اهواز
سینا خالدی
کارشناس ارشد راه و ترابری - مدرس دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :