ارائه رهیافتی نوین مبتنی بر الگوریتم های ترکیبی در تشخیص هویت براساس ویژگی های چهره در انسان
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,026
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CEIT01_317
Index date: 30 June 2014
ارائه رهیافتی نوین مبتنی بر الگوریتم های ترکیبی در تشخیص هویت براساس ویژگی های چهره در انسان abstract
در این مقاله سعی شده است که با بهره گیری از مزایای سیستم های ترکیبی در تشخیص چهره که یکی از مهمترین بیومتریک های مطرح میباشد و در سال های اخیر توجه ویژه ای به آن شده است، روش مناسبی برای تشخیص هویت بر اساس چهره ارائه شود. سیستم پیشنهاد شده یک سیستم ترکیبی با معماری موازی است که از امتیازات تطبیقی سه الگوریتم استخراج کننده ویژگی قابل قبول در تشخیص چهره یعنی PCA Gabor LDA برای ترکیب استفاده مینماید. برای ترکیب امتیازات هر یک از این روشها از یک شبکه عصبی چند لایه با متد Feed Forward Back Propagation استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از سیستم ترکیبی در کاهش تاثیر عوامل خارجی نظیر روشنایی و تغییرات ناشی از حالت و فرم شخص بر روی الگوریتم های مختلف موثر بوده و نتایج را تا حد مناسبی بهبود بخشیده است.
ارائه رهیافتی نوین مبتنی بر الگوریتم های ترکیبی در تشخیص هویت براساس ویژگی های چهره در انسان Keywords:
ارائه رهیافتی نوین مبتنی بر الگوریتم های ترکیبی در تشخیص هویت براساس ویژگی های چهره در انسان authors
هادی روشن
مدرس موسسه آموزش عالی شفق تنکابن ، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر
مصطفی قنبری
کارشناسی مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شفق تنکابن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :