بررسی انتقادی روش های افزایش مقیاس سیگنال ها در حوزه ی نفت
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 767
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_377
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
به کار بردن همزمان داده های حاصله از منابع مختلف و استخراج حداکثر اطلاعات از آنها به شناسایی مطمئن تر نقاط امید بخش حفاری کمک می کند. با در نظر گرفتن هزینه های تمام شده ی بخش حفاری در صنعت نفت، لزوم استفاده از همه داده های موجود بیشتر احساس می گردد. داده های لرزه ای و داده های حاصل از نگاره های چاه، از انواع اصلی اطلاعات برداشت شده هستند. این دو نوع داده، به سبب ویژکی های خود می توانند به عنوان مکمل هم عمل کنند اما تفاوت در قدرت تفکیک آن ها موضوع حائز اهمیتی است . یک راه تلفیق این دو داده، افزایش مقیاس داده نگارهای چاه به مقیاس داده های لرزه ای است . روش های متنوعی برای نیل به این مقصود ارائه شده است. هر روش افزایش مقیاس، صرف نظر از نحوه و دقت عملکرد آن، همواره شامل متوسط گیری و حذف بخشی از جزئیات موجود در مقیاس بزرگ تر می باشد. با نظر به تفاوت های قابل توجه بین نتایج بدست آمده از روش های مختلف، اهمیت جستجو برای انتخاب روش مناسب نمایان می شود. در این مقاله چند روش افزایش مقیاس سیگنال معرفی شده و برای انتخاب روش دارای نتیجه ی بهتر، عملیات ساده ی همبستگی متقابل استفاده شده است. در نهایت جدول رتبه بندی روش های افزایش مقیاس ارائه می شود.
Keywords:
Authors
فرناز قریشی
دانجشوی کارشناسی ارشد اکتشاف نفت دانشگاه شاهرود
بهزاد تخم چی
استادیار، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک دانشگاه شاهرود
امین روشندل کاهو
دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شاهرود
حسین احمدی نوبری
دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :