بهینه سازی سیکل توربین گاز نیروگاهی با الگوریتم های PSO وژنتیک با استفاده از مفاهیم اگزرژی و اگزرژی اکونومیک
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 858
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECONF01_726
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
Abstract:
آنالیز اگزرژی اکونومیک یکی از روش هایی است که با کمک آن می توان به بهینه سازی سیکل های نیروگاه پرداخت. الگوریتم های هوش مصنوعی نیز اخیرا برای بهینه سازی سیستم های حرارتی مورد توجه قرار گرفته اند. در این مقاله، سیکل 041 MW توربین گازی یک نیروگا از دید آنالیز اگزرژی اکونومیک مورد بررس ی قرار دادیم. سپس با توجه این که الگوریتم PSO و ژنتیک دارای قابلیت بهینه سازی همزمان چند تابع هستند، به بهینه سازی سیکل موردنظر پرداختیم. نتایج به دست آمده نشان می دهد که بازده اگزرژتیک کل سیکل از %31.66 در حالت واقعی به % 36.28 برای الگوریتم ژنتیک و% 36.261 برای الگوریتم PSO افزایش داشته است. تخریب اگزرژی (برحسب MW ) در حالت واقعی از 178.7 به 124.03 و 129.47 برای الگوریتم های ژنتیک و PSO به ترتیب کاهش یافته است. بررسی نتایج دیگر نشان دهنده نتایج دقیق تر و بهینه تر الگوریتم ژنتیک نسبت به الگوریتم PSO می باشد.
Keywords:
Authors
احمد خسروی
کارشناسی ارشد سیستم های انرژی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مفید گرجی بندپی
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل ،گروه مکانیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :