فرابینی، مدلسازی و پیشی بینی تغییرات کاربری اراضی شهری با استفاده از داده های چندزمانه سنجش از دور و مدلهای رشد شهری، مطالعه موردی: شهر اردبیل
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 684
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GUPSD01_0544
Index date: 12 July 2014
فرابینی، مدلسازی و پیشی بینی تغییرات کاربری اراضی شهری با استفاده از داده های چندزمانه سنجش از دور و مدلهای رشد شهری، مطالعه موردی: شهر اردبیل abstract
آنالیز رشد شهری با استفاده از داده های تاریخی و کنونی عملیاتی ضروری درمطالعات جغرافیایی شهرها و برنامه ریزی آینده می باشد. هدف اصلی این مطالعه دیده بانی، مدلسازی و پیش بینی رشد شهر اردبیل در شمال غرب ایران در چهار دهه گذشته بود. با استفاده از نقشه های کاربری / پوشش اراضی حاصل از آنالیز تصاویر چندزمانه سنجش از دور و با استفاده از مدل اتوماتای سلولی- مارکوف (CA_Mrkov) و بر مبنای نقشه های شایستگی فاصله از مرکز شهر، کاربری ا راضی، فاصله از جاده ها، فاصله از آبهای سطحی، فاصله از نواحی توسعه یافته و شیب و دو محدودیت مکانی تأثیر گذار (اجسام آبی و ن واحی ساخت و ساز شده قبلی) مدل مورد استفاده کالیبره شد. پس از اعتبار سنجی آن و قابل قبول بودن میزان شاخص کاپا (که بالاتر از حداقل مجاز 0/8 بود) مدل اجرا شده و رشد شهری برای سالهای 2014 و 2022 پیش بینی گردید. امکان بررسی روند رشد شهری و توان پیش بنیی تغییرات کاربری اراضی شهری و در واقع رشد شهری در سالهای آتی نشان داد که داده های سنجش از دور و ابزارهای GIS و مدلهای توسعه داده شده در آنها، استعداد و پتانسیل خاصی را برای انجام مطالعات جغرافیایی روی شهرها و مدلسازی و پیش بینی کاربری اراضی شهری دارد.
فرابینی، مدلسازی و پیشی بینی تغییرات کاربری اراضی شهری با استفاده از داده های چندزمانه سنجش از دور و مدلهای رشد شهری، مطالعه موردی: شهر اردبیل Keywords:
فرابینی، مدلسازی و پیشی بینی تغییرات کاربری اراضی شهری با استفاده از داده های چندزمانه سنجش از دور و مدلهای رشد شهری، مطالعه موردی: شهر اردبیل authors
محمدتقی معصومی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، گروه جغرافیا، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :