معرفی کد 1.0 SWATest برای تعیین ضرایب هیدرودینامیک آبخوان به روش تک چاهی و چندچاهی
Publish place: 5th Iranian Water Resources Management Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 777
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_117
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
درحالحاضر تعیین ضرایب هیدرودینامیک آبخوان (S و T) بوسیله آزمایش پمپاژ صورت میگیرد که بهدلیل پرهزینه بودن، انجام آن در اکثر مناطق با محدودیت های بسیاری مواجه است. بدین جهت در سال های اخیر، تلاش برای یافتن آسانترین، سریعترین و اقتصادی ترین راه حل، منجر به ارائه روش های مختلفی در سطح دنیا گردیده است. در این پژوهش از روش آزمون تکچاهی برای تخمین ضرایب هیدرودینامیکی دشت قم به کمک داده های آزمون رفت و برگشت چاه پمپاژ استفاده شده است. به این منظور ابتدا عوامل محدود کننده که موجب بروز خطا در داده های افت-زمان حاصل از آزمون های تک چاهی می شود شناسایی شده و سپس با درنظرگرفتن پارامترهایی که این عوامل را در روابط پیشنهادی اعمال می نمایند، ضریب ذخیره و قابلیت انتقال محاسبه میگردد. نتایج بدست آمده نشان داد که ضرایب هیدرودینامیک حاصل از روش تک چاهی با نتایج حاصل از حل های تحلیلی مرسوم در روش چندچاهی، از تطابق قابل قبولی برخوردار است. این نتایج همچنین نشان میدهد که میتوان روش تک چاهی را به عنوان یک روش جدید و کم هزینه، در بسیاری موارد جایگزین روش های موجود نمود. برای محاسبات روش تک چاهی از کد تهیه شده در نرم افزار MATLAB استفاده گردید که تحت عنوان بسته نرم افزاری 1.0 SWATest و با حمایت شرکت آب منطقه ای قم تهیه شده و می تواند در سطح کشور مورد استفاده سایر شرکت های آب منطقه ای قرار گیرد.
Keywords:
Authors
محمد نخعی
دانشیار هیدروژئولوژی دانشگاه خوارزمی
عطیه نظری
کارشناس شرکت آب منطقه ای قم، دانشجوی دکتری هیدروژئولوژی دانشگاه خوارزمی
مریم افشار
دانش آموخته کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی دانشگاه خوارزمی
رضا محمدی احمدآبادی
کارشناس شرکت آب منطقه ای قم، کارشناس ارشد هیدروژئولوژی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :