استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی خشکسالی (مطالعه موردی : کرمان)
Publish place: 5th Iranian Water Resources Management Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 951
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_227
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
کمبود آب امروزه در قسمت های مختلف جهان از جمله ایران، متاثر از تغییرات اقلیمی و افزایش تقاضا در بخش های گوناگون و همچنین آلودگی منابع تامین آب می باشد. جلوگیری از وقوع خشکسالی امکان پذیر نیست ولی می توان با استفاده از آماره های موجود و پیش بینی صحیح و بکارگیری طرح های مقابله با خشکسالی و مدیریت آن خسارات ناشی ازاین پدیده را تا حد زیادی کاهش داد. لذا یافتن نمایه های اندازه گیری خشکسالی برای پیش بینی و ارزیابی مکانی و زمانی این پدیده به منظور مدیریت بحران آن ضروری و حیاتی به نظر می رسد.در تحقیقات مختلف، پارامترهای هواشناسی متفاوتی در پیش بینی دوره های کم بارش مورد توجه قرار گرفته اند.در این تحقیق نمایه بارش استاندارد (SPI) در مقیاس های زمانی 24،18 12،9 و 48 ماهه محاسبه شده و از متغیر های بارش و دما برای پیش بینی خشکسالی مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از روش های یادگیری آماری با استفاده از ناظر به نام ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای تدوین مدل پیش بینی SPI استفاده شد که این مدل نشان می دهد در پیش بینی رفتارهای غیرخطی داده های هواشناسی، دارای دقت مناسب می باشد و سریع تر از شبکه های عصبی مصنوعی متداول آموزش می بیند. در انتها بر اساس نتایج بدست آمده، مناسب ترین متغیرها برای پیش بینی خشکسالی معرفی گردید. بر اساس این نتایج، مقادیر بارندگی،دمای حداکثر، دمای حداقل و شاخص SPI بیشترین تاثیر را در برآورد بهترین ترکیب در مقیاس زمانی 18 ماهه دارند و برای پیش بینی خشکسالی می توانند مورد استفاده قرار گیرند و نتایج مناسبی را نیز ارائه دهند.
Keywords:
Authors
نسرین مرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، عضو باشگاه پژوهشگران جوان
امیر جلال کمالی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مهدی مرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :