تحلیل روند تغییرات بارندگی های فصلی و سالانه با استفاده از روش های ناپارامتری (مطالعه موردی: استان کردستان)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,189
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCHFGG01_071
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
تقریبا همه فرآیندها در بیوسفر تحت تأثیر تغییراقلیم قرار گرفته و نگرانی عمده در خصوص اثر این پدیده بر محیط و منابع آب است. هدف از انجام این تحقیق، بررسی روند تغییرات بارندگیهای فصلی و سالانه چند ایستگاه منتخب در استان کردستان با استفاده از روشهای ناپارامتری میباشد. دو آزمون من کندال و اسپیرمن که جزو متداولترین - روشهای ناپارامتری به شمار میروند جهت تحلیل روند دادههای بارندگی در مقیاسهای فصلی و سالانه به کار گرفته شدند. 6 ایستگاه باران سنجی واقع در استان کردستان که در بازه زمانی 1983 الی 2012 دارای آمار بودند انتخاب و دو آزمون فوق بر روی دادههای آنها اعمال گردید و نتایج حاصل از این دو روش با هم مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج نشان داد که کارآیی دو روش فوق در تحلیل روند بارندگیهای فصلی و سالانه در بیشتر موارد شبیه هم است بطوریکه نتایج حاصل از بکارگیری دو روش فقط در 3سری داده با هم مطابقت نداشتند و در 98/75% موارد نتایج کاملا مشابهی بدست آمد. از نکات قابل توجهی که میتوان در ارتباط با اختلافهای مشاهده شده بین دو روش در 3 سری مذکور به آن اشاره نمود این است که اولاا در کلیه موارد اختلف، روش اسپیرمن روندهای معنی دارتری را نسبت به روش من کندال تشخیص داده است و ثانی ا این اختلفها هم در سطح اعتماد - %95و هم در سطح اعتماد 99 % قابل مشاهدهاند. با توجه به ناکافی بودن تعداد سریهای دارای روند معنیدار نسبت به سریهای فاقد روند، نمیتوان روند خاصی را بر بارندگیهای فصلی و سالانه منطقه مورد مطالعه نسبت داد
Keywords:
Authors
مسلم اسدی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته بیابان زدایی دانشگاه سمنان
محمد رحیمی
استادیار گروه بیابان زدایی دانشکده کویرشناسی دانشگاه سمنان
محمدرضا یزدانی
استادیار گروه بیابان زدایی دانشکده کویرشناسی دانشگاه سمنان
نفیسه پگاه فر
هیات علمی پژوهشگاه اقیانوس شناسی و علوم جوی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :