تعیین مناسبترین شبکه ی عصبی مصنوعی برای پیش بینی کوتاه مدت مه در فرودگاه ارومیه

مه یکی از عوامل محیطی تاثیر گذار در ایمنی حمل و نقل می باشد. با توجه به ماهیت متغیر مه استفاده از روشهای کارآمدینظیر شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی آن ضروری است.با توجه به اینکه آموزش و انتخاب شبکه ی عصبی مناسب،مقیدبه مکان می باشد. ضروری است بدانیم آیا شبکه های عصبی برای پیش بینی مه درفرودگاه ارومیه کارایی دارند یا خیر؟و در صورت مثبت بودن جواب ، مناسب ترین آن چیست ؟ تحقیق حاضر با این هدف صورت گرفته است . نظر به اینکه مه باحصول همزمان دو پارامتر رطوبت نسبی بالای 57 درصد و حداکثر دید زیر 1000 متر تعریف می گردد لذا ، ابتدا ضریبهمبستگی متغیرهایی که گمان می رفت در تشکیل این دو پارامتر موثر باشند ، محاسبه گردید . در ادامه در هر گام یکی ازمتغیرها به ترتیب بزرگی ضریب همبستگی ، به مجموعه ی ورودی ها ی شبکه های عصبی اضافه گردید، تا از آنها یک بار درپیش بینی رطوبت نسبی و بار دیگر در پیش بینی حداکثر دید استفاده گردد.پس ازآموزش و ارزشیابی شبکه ها وبررسی مقادیرخروجی آنها مشخص گردید شبکه MLP بیشترین دقت را در پیش بینی مه در فرودگاه ارومیه دارا است.

Keywords:

پیش بینی مه , فرودگاه ارومیه , شبکه ی عصبی , پیش بینی رطوبت و پیش بینی حداکثر دید