بررسی عوامل موثر بر شدت مجروحیت موتورسیکلت سواران با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

سالانه بیش از 1/3 میلیون نفر در تصادفات جاده ای جان خود را از دست می دهند وبالغ بر 50 میلیون نفر مجروح می شوند کهاین بار سنگینی از لحاظ اقتصادی و اجتماعی بردوش جوامع بشری است . اگرچه کاهش میزان تصادفات یکی از رویاهای دستاندرکاران صنعت حمل و نقل می باشد، ولی کاهش میزان مجروحیت مصدومین امریست امکان پذیر و برای نیل به این منظور، شناسایی عوامل تاثیر گذار بر شدت مجروحیت نقش عمده ای ایفا می کند .روشهای تحقیق پیشین عموما مبتنی برآنالیز های آماری و یا پارامتریکاز جمله: رگرسیونها ،لاجیت، پروبیت ، لاجستیک و ... است .کلیه روشهای پارامتریک مبتنی بر پیش فرضهایی هستندکه عدم رعایتآنها موجب خطا و عدم نتیجه گیری صحیح می شوند .امروزه با گسترش علوم ، انفورماتیک و هوش مصنوعی کاربرد وسیعی درحوزههای گوناگون پیداکرده است . استفاده از تکنیکهای داده کاوی به منظورآنالیز داده های جامعه آماری مطلوب ما که راکبان موتورسیکلت درکشورمالزی هستند هدف اصلی تحقیق پیش روست. نتایج بیانگرفاکتورهای مهم تاثیرگذار برشدت مجروحیت از جمله:وضعیت اشتغال ،عضو مجروح شده ،خطای راننده، نوع وسیله نقلیه،میزان خسارات وسیله نقلیه ، نوع محیط و نوع تصادف می باشد.

بررسی عوامل موثر بر شدت مجروحیت موتورسیکلت سواران با استفاده از الگوریتم های داده کاوی Keywords:

تصادف ترافیکی , مجروحیت , موتورسیکلت سواران , داده کاوی