کاربرد GIS درمطالعات زمین شناسی تونل قطارشهری
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,872
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_0058
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
مهمترین هدف GIS تلفیق داده های مکانی و ارزیابی نهایی آنها است سیستم اطلاعات جغرافیایی امکان استفاده ازروشهای مختلف ترکیب و تفسیر داده ها وبه نقشه دراوردن متغیرهای جدید را فراهم می اورد که ازآ«ها میتوان درتهیه نقشه های نهایی استفاده نمود و ازنتایج بدست ام ده درتصمیم گیری های طراحی اجرا و نگهداری پروژه ها بهره گرفت هدف ازاین تحقیق شناسایی مناطق مستعدخطرناپایداری مسیر تونل درطرح قطارشهری اهواز می باشد دراین تحقیق مناطق مستعددرایجادخطر ناپایداری به دوروش فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP و حساسیت نسبی با استفاده ازفناوری GIS شناسایی شدند ابتدا چهارعامل استقامت زمین فاصله ازگسل نفوذپذیر و ابگونگی به عنوان متغیرهای تاثی رگذار تعیین گردید نتایج بررسی های انجام شده برگمانه های اکتشافی منطقه مورد مطالعه با استفاده ازنرم افزارهای Arc GIS 9.3 Arc View 3.2 به صورت چهارنقشه مکانی درامده که باتوجه به ارزش متفاوت عارضه ها با مدل فرایند تحلیل سلسله مراتبی aHP و به وسیله قضاوت کارشناسی و با کمک نرم افزار choice 11 Expert امتیاز دهی شده و با تلفیق آن نقشه ها مناطق ناپایدار و نقاط خطرزا درطول حفرمسیر تونل خط یک قطارمشهری اهواز مشخص شد نقشه تلفیقی دیگری با مدل حساسیت نسبی مستقل ازتاثیر مساحت ترسیم گردید درنهایت مسیرتونل با توجه به اطلاعات بدست امده و برای هرمدل به 5طبقه ازخیلی پرخطر تاکم خطر طبقه گردید و نتایج حاصل ازدومدل AHP و حساسیت نسبی باهم مقایسه شد
Keywords:
Authors
مرضیه حیاتی
کارشناس ارشدزمین شناسی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
علی ارومیه ای
دکتری زمین شناسی مهندسی دانشیاردانشگاه تربیت مدرس تهران
علی قنبری
دکتری ژئوتکنیک دانشیاردانشگاه تربیت معلم تهران
حجت اله حیاتی
کارشناس مهندسی عمران دانشگاه شهیدچمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :