برآورد بار رسوب و راندمان تله اندازی مخزن سد دز با استفاده از روشهای تجربی
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 939
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICCAU01_0433
Index date: 20 July 2014
برآورد بار رسوب و راندمان تله اندازی مخزن سد دز با استفاده از روشهای تجربی abstract
سد دز از بزرگترین و پر اهمیت سدهای حوضه آبخیز خوزستان و کل کشور میباشد از آنجایی که انباشت رسوبات پس ازاحداث سد امری اجتنابناپذیر می باشد لذا مطالعات رسوبسنجی حائظ اهمیت فراوان است بنابراین در تحقیق حاضراین مطالعات در مخزن سد مذکور صورت پذیرفته است. به جهت برآورد بار کل رسوبات در این مخزن ابتدا به تخمین و بازسازی دادههای هیدرولوژیکی غیر موجود در ایستگاه مطالعاتی تلهزنگ که نزدیکترین ایستگاه به مخزن سد دز میباشدبر اساس دادههای مربوطه در ایستگاه دزفول و همگنسازی آنها با استفاده از روش رانتست پرداخته و سپس با استنادبه برآورد بار معلق از روش منحنی سنجه رسوب و بار بستر از روش تجربی کاراشف در ایستگاه مذکور، متوسط بار کل11 میلیون تن در سال محاسبه گشته است. با توجه به محاسبات مذکور راندمان تله / رسوبی وارده به مخزن سد دز 8اندازی با استفاده از روش تجربی برون حدود 09 % برآورد شده است. مطالعات مربوطه که قابل توجه بودن میزان راندمان تله اندازی برآورد شده را متذکر میشود، نیاز مبرم این سد به رسوب شوئی و تمهیدات مناسب بهره برداری از مخزن آن را با استناد به کوتاه گشتن عمر مفید این سد، تاکید میورزد.
برآورد بار رسوب و راندمان تله اندازی مخزن سد دز با استفاده از روشهای تجربی Keywords:
برآورد بار رسوب و راندمان تله اندازی مخزن سد دز با استفاده از روشهای تجربی authors
مریم اقدام
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی سازه های ابی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
حسین صدقی
استادگروه علوم ومهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سیدحبیب موسوی جهرمی
دانشیار گروه مهندسی سازه های آبی، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :