بکارگیری شبکهی عصبی مصنوعی به منظور پیشبینی پاسخ شتاب C زلزله برای حوزهی نزدیک در خاک تیپ
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 924
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_0696
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
در این مطالعه به کمک شبکهی عصبی مصنوعی 1 c مدلی ارائه شده است که میتواند پاسخ شتاب زلزله را در خاک تیپ پیشبینی نماید. برای آموزش و تست شبکه از 191 رکورد واقعی زلزله که روی خاک تیپ C اتفاق افتاده، استفاده شدهاست. یکی از پارامترهای ورودی شبکه فاصله از گسل مسبب است، رکوردها طوری انتخاب شدهاند که فاصله از گسل مسبب آنها کمتر از 33 باشد، از این رو میتوان گفت که این مطالعه برای حوزهی نزدیک انجام شده است. برای هررکورد، پاسخ شتاب در 11 پریود مختلف بین 3032 تا 2 ثانیه انتخاب شده است. از این رو، در کل 2681 داده به عنوانورودی به شبکه داده شده است که 22 درصد داده ها به صورت تصادفی برای آزمایش شبکه و باقی مانده داده ها برای آموزش شبکه استفاده شده است. نتایج حاصل از شبکهی عصبی نشان می دهد که این شبکه توانایی خوبی در پیشبینی پاسخ شتاب زلزله در حوزهی نزدیک برای خاک تیپ C دارد
Keywords:
Authors
مریم حسنی نیا
دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمدرضا حبیبی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد کرمانشاه
محمد زنجانی
کارشناس ارشد مکانیک دانشگاه رازی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :