سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بکارگیری شبکهی عصبی مصنوعی به منظور پیشبینی پاسخ شتاب C زلزله برای حوزهی نزدیک در خاک تیپ

Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,038

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICCAU01_0696

Index date: 20 July 2014

بکارگیری شبکهی عصبی مصنوعی به منظور پیشبینی پاسخ شتاب C زلزله برای حوزهی نزدیک در خاک تیپ abstract

در این مطالعه به کمک شبکهی عصبی مصنوعی 1 c مدلی ارائه شده است که میتواند پاسخ شتاب زلزله را در خاک تیپ پیشبینی نماید. برای آموزش و تست شبکه از 191 رکورد واقعی زلزله که روی خاک تیپ C اتفاق افتاده، استفاده شدهاست. یکی از پارامترهای ورودی شبکه فاصله از گسل مسبب است، رکوردها طوری انتخاب شدهاند که فاصله از گسل مسبب آنها کمتر از 33 باشد، از این رو میتوان گفت که این مطالعه برای حوزهی نزدیک انجام شده است. برای هررکورد، پاسخ شتاب در 11 پریود مختلف بین 3032 تا 2 ثانیه انتخاب شده است. از این رو، در کل 2681 داده به عنوانورودی به شبکه داده شده است که 22 درصد داده ها به صورت تصادفی برای آزمایش شبکه و باقی مانده داده ها برای آموزش شبکه استفاده شده است. نتایج حاصل از شبکهی عصبی نشان می دهد که این شبکه توانایی خوبی در پیشبینی پاسخ شتاب زلزله در حوزهی نزدیک برای خاک تیپ C دارد

بکارگیری شبکهی عصبی مصنوعی به منظور پیشبینی پاسخ شتاب C زلزله برای حوزهی نزدیک در خاک تیپ Keywords:

بکارگیری شبکهی عصبی مصنوعی به منظور پیشبینی پاسخ شتاب C زلزله برای حوزهی نزدیک در خاک تیپ authors

مریم حسنی نیا

دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

محمدرضا حبیبی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد کرمانشاه

محمد زنجانی

کارشناس ارشد مکانیک دانشگاه رازی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
محمد باقر منهاج، مبانی شبکه های عصبی (هوش محاسباتی)، انتشارات ...
مصطفی کیا، شبکه های عصبی در، MATLAB خدمات نشر کیان ...
M. Tehranizadeh, M. Safi, Application of artificial intelligence for construction ...
Mohsen Tehranizadeh, Farzaneh Hamedi, Influence of earthquake Source parameters and ...
International Conference _ Civil Engineering Architecture & Urban Sustainable Development ...
Maddala, G. S., Rao, C. R., Handbook of Statistics 14 ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بکارگیری شبکهی عصبی مصنوعی به منظور پیشبینی پاسخ شتاب C زلزله برای حوزهی نزدیک در خاک تیپ" توسط مریم حسنی نیا، دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد؛ محمدرضا حبیبی، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد کرمانشاه؛ محمد زنجانی، کارشناس ارشد مکانیک دانشگاه رازی نوشته شده و در سال 1392 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پاسخ شتاب زلزله، خاک تیپ C ، حوزهی نزدیک، پریود، شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی هستند. این مقاله در تاریخ 29 تیر 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1038 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مطالعه به کمک شبکهی عصبی مصنوعی 1 c مدلی ارائه شده است که میتواند پاسخ شتاب زلزله را در خاک تیپ پیشبینی نماید. برای آموزش و تست شبکه از 191 رکورد واقعی زلزله که روی خاک تیپ C اتفاق افتاده، استفاده شدهاست. یکی از پارامترهای ورودی شبکه فاصله از گسل مسبب است، رکوردها طوری انتخاب شدهاند که فاصله ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی زلزله و پیش بینی زلزله و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بکارگیری شبکهی عصبی مصنوعی به منظور پیشبینی پاسخ شتاب C زلزله برای حوزهی نزدیک در خاک تیپ با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.