برآورد جریان آب رودخانه کسیلیان ازطریق شبکه عصبی نرون بالا
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 830
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_0920
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
تعیین پارامترهای هیدرولوژیکی از دید برنامه ریزی مصرف، ایمنی، طراحی و عملکرد سازه های هیدرولیکی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. یکی از پارامترهای مهم در این زمینه آبدهی رودخانه ها است که اندازه گیری آن در ایستگاههای هیدرومتری با وسابل مختلف انجام میگیرد. در تحقیق حاضر مدلسازی حالت بهینه شبکه عصبی مصنوعی انجام شده است که قادر به پیشبینی جریان آبرودخانه تا سه ماه نیز میباشد. متغیرهای مستقل شامل رطوبت، بارش، دما دبی بوده و خروجی آن دبی رودخانه میباشد و مدلسازی با استفاده از نرم افزار MATLAB انجام شده است. الگوریتم های یادگیری مورد استفاده در این تحقیق Trainlm,Traingd, Traingdm, Trainscg همچنین توابع محرک مورد استفاده Tansig, Logsig, Purelin و تعداد نرون در لایه ها 2 الی 11 عدد میباشد. منطقه مورد مطالعه حوضه آبریز کسیلیان تا ایستگاه آبسنجی ولیک بن، واقع در استان مازندران و به مساحت 66 کیلومتر مربع میباشد. برای تحقیق حاضر از اطلاعات 3 ایستگاه هواشناسی و یک ایستگاه هیدرومتری در حوضه استفاده شده است
Keywords:
Authors
دانیال محمدبیگی
دانشجوی کارشناسی ارشدسازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
سیدرضا الوانکار
استادیارگروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
حمیدرضا وثوقی فر
استادیارگروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :