ارایه الگوی مشارکت اجتماعی رسمی شهروندان دراداره امورشهری مطالعه موردی: کلانشهر تهران
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 982
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_2056
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
مشارکت شهروندی و جامعه مدنی سابقه غنی و طولانی دارد و از دوران یونان باستان تا به امروز همواره به اشکال گوناگون در ابعاد مختلف زندگی اجتماعی انسان ها بروز کرده است. هدف اصلی پژوهش حاضر، ارایه الگویی مناسب، جهت نظام مشارکت اجتماعی رسمی شهروندان در اداره امور کلانشهر تهران می باشد. در این پژوهش بر اساس مطالعه ای پیمایشی، میزان مشارکت اجتماعی شهروندان و اثر موانع مشارکت بر آن با ابزار پرسشنامه مورد بررسی قرار گرفته است. طی این پژوهش ٣٨٤ نفر از شهروندان ١٨ سال به بالای مناطق ٢٢ گانه کلانشهر تهران با استفاده از فرمول نمونه گیری کوکران و روش تصادفی خوشه ای انتخاب شدند. بر اساس نتایج بدست آمده مشخص گردید که بین میزان آگاهی شهروندان از زمینه های مشارکت اجتماعی در سیاست های شهری، میزان رضایت جامعه مورد بررسی از سیاست های شهری و نابسامانی فردی شهروندان مورد مطالعه با میزان مشارکت اجتماعی شهروندان رابطه معناداری وجود دارد. اما این رابطه معنادار بین احساس بی قدرتی و میزان اعتماد شهروندان به مقامات منتخب شهری با میزان مشارکت اجتماعی شهروندان مشاهده نگردید. در نهایت با توجه به میزان متغیرهای مورد بررسی و نوع رابطه ها، الگویی جهت نظام مشارکت اجتماعی شهروندان در اداره امور کلانشهر تهران ارایه می گردد
Keywords:
Authors
میثم سام بند
کارشناس ارشدمدیریت شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سیدموسی پورموسوی
دکتری جغرافیا وبرنامه ریزی شهری استاددانشگاه و مشاورعالی مطالعات شهری شهرداری تهران
سیدمحمد صحفی
دکتری مدیریت استراتژیک استاددانشگاه و مشاوررئیس پژوهشگاه صنعت نفت
فرنوش زنگوئی
کارشناس ارشدعلوم ارتباطات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :