طراحی و پیاده سازی یک سیستم خبره برای تشخیص دانهای ارقام برنج با استفاده از ویژگی های رنگی
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 876
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_018
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
در این مقاله، یک سیستم خبره جهت تشخیص ارقام برنج ارائه گردیده است. الگوریتم پیشنهادی شامل مراحل تحصیل تصاویر، قطعه بندی، استخراج ویژگی ، انتخاب ویژگیها، و طبقه بندی میباشد. برای تحصیل تصاویر،دانههای برنج به صورت جدا از هم بر روی یک صفحه سیاه قرار گرفته و با استفاده از اسکنر، تصاویر مربوطه حاصل گشت. بعد از تصویربرداری، جهت مشخص شدن هر دانهی برنج، عمل قطعهبندی انجام گرفت. با استفاده از خروجی قطعهبندی، هفتادودو ویژگی رنگی از هر دانه برنج استخراج شد. جهت حذف ویژگیهای زائد ؛ الگوریتم انتخاب جلورونده مورد استفاده قرار گرفت. با استفاده از این الگوریتم ویژگی های برتر استخراج گردید. در نهایت با استفاده از درخت تصمیم وk-نزدیکترین همسایه طبقه بندی انجام شده است. نتایج نشان می دهد که طبقه بندی کننده وقتی بیشترین کارایی را دارد که دوازده ویژگی استخراج شده باشد وازk- نزدیکترین همسایه استفاده شده باشد
Keywords:
Authors
سیدجلال الدین موسوی راد
دانشگاه کاشان گروه مهندسی کامپیوتر
فردین اخلاقیان طاب
دانشگاه کردستان گروهکامپیوتروفناوری اطلاعات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :