بهینه سازی مصرف کودهای شیمیایی نیتروژن و فسفر با کاربردکودهای بیولوﮊیک در زراعت سویا
Publish place: 2nd National Congress of Ecological Agriculture
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,433
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEA02_091
تاریخ نمایه سازی: 3 فروردین 1386
Abstract:
کشاورزی پایدار به عنوان یک نظام زراعی شامل رهیافته هایی است که وابستگی کشاورزان به برخی نهاده های کشاورزی را کاهش می دهد و منجر به افزایش سودمندی مزرعه، کاهش تخریب محیط زیست و تعادل بین نسل ها می گردد . بدون تردید کاربرد کودهای بیولوژیک علاوه بر اثرات مثبتی که بر کلیه خصوصیات خاک دارد، از جنبه های اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی نیز ثمر واقع شده و می تواند به عنوان جای گزینی مناسب و مطلوب برای کودهای شیمیایی باشد . به منظور کاهش مصرف کودهای شیمیایی و جای گزینی آنها با کودهای بیولوژیک آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در 4 تکرار شامل دو عامل منبع ازت در سه سطح n0 بدون کاربرد هیچ گونه ازت،ncکودشیمیایی ازت، nb باکتری ریزوبیوم ژاپونیکوم و عامل دوم منبع فسفره درسه سطح p0 بدون کاربرد هیچ گونه فسفر، Pcکود شیمیایی فسفر، Pcb باکتری های حل کننده فسفات به نام های سودوموناس پوتیدا و باسیلوس لنتوس به همراه کود شیمیایی فسفر استفاده شد و تأثیرآنها بر روی برخی پارامترهای سویا، شامل ارتفاع گیاه، فاصله اولین غلاف از سطح زمین، عملکرد دانه، درصد پروتئین و عملکرد پروتئین بررسی شد . این نتایج نشان داد در تیمارهایی که در آنها از کودهای بیولوژیک ازته و فسفره تواماً استفاده شده بود علاوه برآن که باعث افزایش پارامترهای فوق الذکر گردید از طرف دیگر نشان داد که در حضور باکتری های حل کننده فسفات میزان کودهای شیمیایی فسفاته تا 50 درصد کاهش می یابد
Keywords:
Authors
حمیدرضا توحیدی مقدم
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ورامین
بهزاد ثانی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ورامین
حسین زاهدی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
فرزاد پاک نژاد
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :