ارزیابی آسیب پذیری کالبدی بافت فرسوده در برابر زلزله با استفاده ازGIS نمونه موردی:منظقه یک زنجان
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 974
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIVIL01_012
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
پایداری و ایمنی سکونتگاه ها در مقابل خطرات طبیعی همیشه فکر ما را بخود مشغول کرده است.زلزله یکی از این خطرات طبیعی است که همواره سکونتگاه های بشر و جان انسانها را تهدید می کند و در مدت کوتاهی می تواند خسارات و تلفات بسیار گسترده ای را بجا بگذارددر واقع زلزله بعنوان یک پدیده طبیعی بخودی خود نتایج نامطلوبی در پی ندارد و آنچه که از این پدیده یک فاجعه می سازد عدمپیشگیری از تاثیر آن و عدم آمادگی جهت مقابله با عواقب آن است.بنابراین زمان آن رسیده است که از ابزارهای ضروری برای مقابله با این حوادث تا حد ممکن کمک بگیریم، بطوری که بتوانیم آسیب هایی را که توسط این واقعه غیر منتظره ایجاد می شود کاهش دهیم.به عنوان (GIS) در مقاله پیش رو که به لحاظ هدف کاربردی و با روش توصیفی – تحلیلی انجام گردیده است و از سیستم اطلاعات مکانییک نرم افزاری که قابلیت تحلیلی دارد برای رسیدن به هدف مقاله حاضر که بررسی میزان آسیب پذیری منطقه شهری بر اساس شاخص ها و تاثیر آنها در میزان آسیب پذیری و الویت بندی آنها جهت اجرای برنامه های کاهش خطر پذیری زلزله مورد استفاده گرفته است.شاخصهایی که مورد ارزیابی قرار گرفته اند شامل تراکم ساختمانی،تراکم جمعیتی،نوع مصالح،عمر ابنیه،مساحت قطعات می باشد.بدین طریق که ابتدا میزان آسیب پذیری هر یک از شاخص ها بطور مجزا ارزیابی شد و سپس این لایه ها همگی در نرم افزارGISاز طریقoverlayکردن بوده و بر اساس نظر کارشناسی وزن داده شده اند و نقشه نهایی آسیب پذیری به وجود آمده که نشان می دهد از کل مساحت منطقه 45 % دارای آسیب پذیری کم، 22 % آسیب پذیری متوسط، 24 % آسیب پذیری قابل توجه و 9% دارای آسیب پذیری زیاد می باشد
Keywords:
Authors
سیده سوده نجات
دانشجوی کارشناسی ارشد شهرسازی گرایش برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :