سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

یادگیری تقلیدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در سیستم های چندپیشکاره

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 770

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CSITM01_281

Index date: 1 September 2014

یادگیری تقلیدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در سیستم های چندپیشکاره abstract

یادگیری از مهمترین مسائل مطرح در سیستم های چندپیشکاره است. سیستم های چندپیشکاره سیستم هایی شامل چندین پیشکارهستند که با یکدیگر تعامل دارند. در چنین سیستم هایی رفتار پیشکارها قابل پیش بینی نیست، بنابراین لازم است که پیشکارها ازمحیط اطرافشان بیاموزند و خود را با آن سازگار کنند. پیشکارها برای یادگیری نیازمند مدلها و الگوریتم های یادگیری هستند. در اینمقاله مدل یادگیری مبتنی بر مشاهده، که به نام یادگیری تقلیدی نیز شناخته می شود بررسی می شود. استدلال مبتنی بر مورد، یکی ازمعمول ترین روش ها برای پیاده سازی یادگیری تقلیدی است. در محیط های پیچیده ارائه مدلی از یادگیری ضرورت دارد.این تحقیق ابتدا با استفاده از یادگیری تقلیدی پیشکار را در محیط دو بعدی فوتبال شبیه سازی کرده، سپس به منظور افزایش کارایی دریادگیری، از الگوریتم ژنتیک استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که استفاده از الگوریتم ژنتیک سبب افزایش کارایی سیستم می شود.در آخر با مقایسه نتایج حاصل از روش یادگیری با مشاهده، و روش پیشنهادی می توان بهبود عملکرد پیشکار مقلد را در الگوریتمپیشنهادی نشان داد.

یادگیری تقلیدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در سیستم های چندپیشکاره Keywords:

یادگیری تقلیدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در سیستم های چندپیشکاره authors

مرضیه سادات موسویان

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید چمران اهواز

بیتا شادگار

استادیار دانشگاه شهید چمران اهواز، گروه مهندسی کامپیوتر

علی رضا عصاره

دانشیار دانشگاه شهید چمران اهواز، گروه مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
_ [1] پورحسین علی، اکبرزاده توتونچی محمدرضا، (1388)، »ارتباط و ...
فرحناکیان فریده، مزینی ناصر، (1387)، »بهبود عملکرد عامل به‌کمک یادگیری ... [مقاله کنفرانسی]
Floyd, Michael, (2013), "A General-Purp OSse Framework for Learning by ...
Floyd, Michael., Esfandiari Babak, (2011), _ Case-Based Reasoning Framework for ...
Floyd, Michael..(2008), "Improving the performance of a RoboCup Case Based ...
Floyd, Michael., Babak Esfandiari and Kevin Lam , (2008), "Improving ...
Kuo Jong Yih, Huang Fu-Chu, (2013). "Applying hybrid learning approach ...
Ros, Raquel, et al. (2009) "A case-based approach for coordinated ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "یادگیری تقلیدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در سیستم های چندپیشکاره" توسط مرضیه سادات موسویان، دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید چمران اهواز؛ بیتا شادگار، استادیار دانشگاه شهید چمران اهواز، گروه مهندسی کامپیوتر؛ علی رضا عصاره، دانشیار دانشگاه شهید چمران اهواز، گروه مهندسی کامپیوتر نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سیستم های چندپیشکاره، یادگیری مشاهده ای، یادگیری تقلیدی، استدلال مبتنی بر مورد، الگوریتم ژنتیک هستند. این مقاله در تاریخ 10 شهریور 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 770 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یادگیری از مهمترین مسائل مطرح در سیستم های چندپیشکاره است. سیستم های چندپیشکاره سیستم هایی شامل چندین پیشکارهستند که با یکدیگر تعامل دارند. در چنین سیستم هایی رفتار پیشکارها قابل پیش بینی نیست، بنابراین لازم است که پیشکارها ازمحیط اطرافشان بیاموزند و خود را با آن سازگار کنند. پیشکارها برای یادگیری نیازمند مدلها و الگوریتم های یادگیری هستند. در اینمقاله ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله یادگیری تقلیدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در سیستم های چندپیشکاره با 12 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.