طراحی و ارزیابی شیوه آستانه گذاری پوسته ای فضایی برای قطعه بندی تصویرمطالعه موردی تشخیص گیاهان از زمینه در شرایط نوری متغیر مزرعه

قطعه بندی تصویر یا جداسازی ناحیه مورد نظر از پس زمینه از اهمیت ویژهای در الگوریتم های خودکار شناسایی و کلاسه بندی اشیاء برخوردار است. تا کنون شیوه های آستانه گذاری و قطعه بندی خودکار تصویر بر مبنای استفاده از تابع اتسو و یا یک آستانه موردی ثابت تعیین می شده است. برای استفاده از شیوه های آستانه یابی، تضاد بین ناحیه مورد نظر )در این تحقیق، گیاه( از پس زمینه ابتدا توسط فاکتورهای رنگی افزایش می یابد. مقاله حاضر به معرفی معادل های جدید برای نمایش مقادیر و یافتن آستانه بهینه به منظور جداسازی موثر نواحی گیاه، سایه و خاک در شرایط طبیعی مزرعه میپردازد. روش آستانه یابی پیشنهادی به صورت فضایی، از فاکتورهای رنگی l*a*b* استفاده کرده و با یافتن فاصله اقلیدسی رنگی فضایی بین رنگهای پیکسل های نواحی مختلف در تصویر و یک رنگ مرجع معادله پوسته جداکننده نواحی را مدل می کند. الگوریتم روی دویست تصویر مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج نشان داد که روش پیشنهادی دارای میانگین خطای مربعی در حدود 0/04 و خطای نوع اولی برابر با 3/19 و همچنین خطای مجموعی برابر با 8/44 میباشد که در برابر شیوه آستانه یابی معمول اتسو که بر روی فاکتورهای رنگی سبزینگی مازاد، سبزینگی مازاد پیشرفته و سبزینگی مازاد تغییریافته اعمال شد نتایج بسیار بهتری می دهد.

Keywords:

پردازش تصویر , شیوه اتسو , فاصله دو رنگ , فضای رنگی