سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص بیماری قلبی با استفاده از هوش مصنوعی و تکنیک های داده کاوی

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,488

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

PUAST01_085

Index date: 5 September 2014

تشخیص بیماری قلبی با استفاده از هوش مصنوعی و تکنیک های داده کاوی abstract

استفاده از تکنیک های داده کاوی در زمینه پزشکی رشد روز افزونی داشته است. داده کاوی نه تنها موجب استفاده بهینه از انبوه داده های ذخیره شده توسط سیسیتم های کلینیک شده بلکه موجب کشف دانش موجود در میان این داده ها نیز شده است. تشخیص بیماری قلبی از جمله مسائلی است که پزشکان این حیطه را با چالش هایی مواجه ساخته است. ما در این مقاله با استفاده از داده های موجود و تکنیک دسته بندی kmaens استفاده از نرم افزار کلمنتاین، به تشخیص این بیماری می پردازیم. سپس با استفاده از داده های تست عملکرد سیستم را مورد ارزیابی قرار می دهیم که به خطای 13 % دست می یابیم.

تشخیص بیماری قلبی با استفاده از هوش مصنوعی و تکنیک های داده کاوی Keywords:

تشخیص بیماری قلبی با استفاده از هوش مصنوعی و تکنیک های داده کاوی authors

امیر امیری

دانشجوی کارشناسی ارشد، نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی ملایر، ایران

حیدر جعفرزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، نرم افزار، دانشگاه علوم و تحقیقات ایلام، ایران

ژیلا پرورتبار

کارشناس، شیمی کاربردی، دانشگاه ملایر، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Frank Lemke and Johann-Adolf Mueller, "Medical dataanalysis using self-organizing data ...
Ozbakr Lale, Baykasoglu Adil and Kulluk Sinem _ soft comp ...
http:/archive. ics.uci. edu/ml/data _ ets/Heart+D iseas e ...
Lee M. L., Lu H., Ling T.W. and Ko Y.K., ...
F. H. Saad, B. de la Iglesia, and G. D. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تشخیص بیماری قلبی با استفاده از هوش مصنوعی و تکنیک های داده کاوی" توسط امیر امیری، دانشجوی کارشناسی ارشد، نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی ملایر، ایران؛ حیدر جعفرزاده، دانشجوی کارشناسی ارشد، نرم افزار، دانشگاه علوم و تحقیقات ایلام، ایران؛ ژیلا پرورتبار، کارشناس، شیمی کاربردی، دانشگاه ملایر، ایران نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش منطقه ای فناوری اطلاعات برق پالایش پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی، تشخیص بیماری قلبی، پزشکی، هوش مصنوعی، الگوریتم kmaens الگوریتم c5 هستند. این مقاله در تاریخ 14 شهریور 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 5488 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که استفاده از تکنیک های داده کاوی در زمینه پزشکی رشد روز افزونی داشته است. داده کاوی نه تنها موجب استفاده بهینه از انبوه داده های ذخیره شده توسط سیسیتم های کلینیک شده بلکه موجب کشف دانش موجود در میان این داده ها نیز شده است. تشخیص بیماری قلبی از جمله مسائلی است که پزشکان این حیطه را با چالش هایی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی هوش مصنوعی و داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص بیماری قلبی با استفاده از هوش مصنوعی و تکنیک های داده کاوی با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.