تشخیص بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم داده کاوی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 6,713
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_263
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
علت اصلی میزان ابتلا به بیماری و مرگ و میر در جامعه مدرن می باشد بیماری قلبی است. تشخیص پزشکی بسیار مهم است اما کاری پیچیده که باید با دقت و موثر است. اگرچه پیشرفت قابل توجهی در تشخیص و درمان بیماری های قلبی حاصل شده است اما تحقیقات باید به بالاترین صحت خودبرسد. دسترسی به مقدار زیادی از داده های پزشکی منجر به نیاز ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده ها برای استخراج دانش مفیدی است. داده کاوییک کار از ابزارهای تحلیل موثر برای کشف روابط پنهان و گرایشات در داده است. داده کاوی جهت کشف دانش در حوزه های علمی و تجاری و حوزه های متعدد میباشد .تشخیص بیماری یکی از کاربردهای ابزارهای داده کاوی است که نتایج موفق به اثبات رسانده اند. این مقاله به بیماری های قلبی از طریق داده کاوی, الگوریتمC&RالگوریتمK نزدیک ترین همسایه, الگوریتم حرکت جمعی ذراتPSOبهبود الگوریتمK نزدیکترین همسایه توسط الگوریتمPSOپرداخته شده است.در این مطالعه, ما به طور پیشرفته تاثیر این الگوریتمها را برای بیماری قلبی مشاهده میکنیم. بنابراین مشاهده میکنیم که, استخراج داده می تواند در شناسایی یا پیش بینی بالا یا پایین ریسک بیماری های قلبی است
Keywords:
بیماری های قلبی , داده کاوی , الگوریتمC&R , الگوریتمK , نزدیک ترین همسایه , الگوریتم حرکت جمعی ذراتPSO
Authors
امیر امیری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلام آباد غرب ، گروه کامپیوتر، اسلام آباد غرب، ایران.
جلال رسولی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلام آباد غرب ، گروه کامپیوتر، اسلام آباد غرب، ایران.
سجاد قدمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلام آباد غرب ، گروه کامپیوتر، اسلام آباد غرب، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :