سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهینه سازی پایداری و افت انرژی یاتاقان چهار لب گازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,261

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ISME15_364

Index date: 28 March 2007

بهینه سازی پایداری و افت انرژی یاتاقان چهار لب گازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract

در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی پارامترهای مو ’ ثر بر عملکرد یاتاقان چهار لب ارائه شده است . ناپایداری در یاتاقانهای گازی به علت پایین بودن لزجت روانکار باعث بروز مشکلاتی در کاربردهای عملی آن می شود . لذا بررسی پایداری و همچنین استفاده بهینه انرژی از مهمترین جنبه های طراحی این یاتاقان ها می باشد . بدین منظور پایداری و افت انرژی یک یاتاقان چهار لب گازی تحت تاثیر پارامترهایی , از قبیل 2 عددی تراکم پذیری، پریلود ، ابعاد ، زوایای انحراف و نصب مورد مطالعه قرار گرفته است و مقادیر بهینه این پارامترها به کمک الگوریتم ژنتیک , جهت پایداری بیشینه و کمینه افت انرژی محاسبه شده اند . برای بهینه کردن این دو مشخصه به روش الگوریتم ژنتیک بایستی تابع هدف هر مشخصه را بدست آورد . توابع هدف می بایست دو مشخصه فوق را برحسب پارامترهای ذکر شده بیان کنند با مشخص شدن توابع فوق، الگوریتم، مقادیر پارامترهای عددی تراکم پذیری ، پریلود، ابعاد، زوایای نصب و انحراف را برای بیشینه کردن پایداری و کمینه کردن افت انرژی محاسبه می کند . نتایج به دست آمده در این مطالعه با نتایج گزارش شده قبلی هم خوانی خوبی دارند و نتایج حاکی از پتانسیل خوب الگوریتم ژنتیک , جهت طراحی بهینه یاتاقان ها می باشد

بهینه سازی پایداری و افت انرژی یاتاقان چهار لب گازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:

الگوریتم ژنتیک , یاتاقان چهار لب گازی , بهینه سازی

بهینه سازی پایداری و افت انرژی یاتاقان چهار لب گازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
رضا رشیدی، اصغر دشتی، "تریبولوژی و نقش آن در صرفه ...
Kingsbury, A., "Experiments with Air-Lubric ated Journal", J. Am. Soc. ...
Harrison, W.J., "The Hydrodyn amic al Theory of the Lubrication ...
Chandra, M., Malik, M.and Sinhasan, R., "Gas Bearing , part ...
Chandra, M., Malik, M.and Sinhasan, R., "Comparative Study of Four ...
Malik, M _ , Rahmatab adi, A.D. and Jain, S.C., ...
Dashti, A.D., "Dynamic Response of Gas -Lubricated Journal Bearing Systems", ...
Agnatyr, A., _ Constrained Optimization of Rotor Bearing Systems by ...
Holland, J., "Adaption in Natural and Artificial Systems", University of ...
Goldberg, D. E., "Genetic Algorithms in Search Optimization and Machine ...
Davis, L., "Handbook of Genetic Algorithms", Van Nostrand Reinhold, New ...
Gen , M. and cheng , R., "Genetic Algorithms and ...
Deb, Kalyanmoy, "Multi Objective Optimization Using Evalutionary Algorithms", 2002 _ ...
Saruhan, H. , Rouch, K. E. and Roso, C. A., ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهینه سازی پایداری و افت انرژی یاتاقان چهار لب گازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک" توسط اصغر دشتی؛ سیدمحمدمهدی میزان عدل نوشته شده و در سال 1386 پس از تایید کمیته علمی پانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الگوریتم ژنتیک، یاتاقان چهار لب گازی، بهینه سازی هستند. این مقاله در تاریخ 8 فروردین 1386 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1261 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی پارامترهای مو ’ ثر بر عملکرد یاتاقان چهار لب ارائه شده است . ناپایداری در یاتاقانهای گازی به علت پایین بودن لزجت روانکار باعث بروز مشکلاتی در کاربردهای عملی آن می شود . لذا بررسی پایداری و همچنین استفاده بهینه انرژی از مهمترین جنبه های طراحی این یاتاقان ها می ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهینه سازی پایداری و افت انرژی یاتاقان چهار لب گازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.