تحلیل پاسخ فرکانسی دسته موتور هیدرولیک به ورودیهای اتفاقی
Publish place: 15th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,749
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME15_391
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1386
Abstract:
در این مقاله پاسخ ارتعاشی سیستم دسته موتور هیدورلیک خطی شامل بخش های شیار اینرسی 1 و جدا کننده 2 در مقابل ورودی های اتفاقی ناشی از ارتعاشات موتور و سطح جاده با هدف بررسی عمومی تر در فرکانس های بالا و پایین مطالعه می گردد . برای این منظور پس از ارائه یک مدل غیرخطی و سپس خطی کردن آن، پاسخ فرکانسی برای سیستم تکه تکه خطی 3 که برای فرکانس های پایین و بالا بدست آمده است بررسی می گردد . معادلات ارتعاشی برای یک نمونه دسته موتور در حوزه فرکانس حل گشته و تابع های پاسخ فرکانسی سیستم نسبت به هر یک از ورودی ها بدست می آید و سختی دینامیکی دسته موتور به عنوان پارامتر اصلی در دو ناحیه فرکانس های بالا و پایین محاسبه می شود و برای مقایسه نتایج، شبیه سازی نرم افزاری انجام می گیرد .
با استفاده از خواص فرکانسی دسته موتورکه در ادامه مرحله قبل بـه دسـت می آید به بررسی پارامترهای آماری نظیر فرکانس عبو ر نیروی منتقل شـده از یک سطح مشخص، فرکانس عبور از صفر، فرکانس و سطح متوسط قله ها و احتمال عبور دامنـه نیـروی منتقـل شـده از یـک حـد مجـاز در سیـستم می پردازیم . این پارامترها در محاسبه عمر خستگی دسته موتور هیـدرولیک به کار می روند . این پارامترهای آمـاری بـرای سیـستم تحـ ت ورودی هـای فرکانس پایین - دامنه بالا ( ورودی جـاده ) و همچنـین فرکـانس بـالا - دامنـه پایین ( ورودی موتور ) به طور جداگانه بررسی می گردند . نحوة بدسـت آوردن تابع تراکم طیفی توانی ورودی اتفاقی برای هر یک از ورودی های سیستم در هر مرحله به طور جداگانه توضیح داده شده است .
Keywords:
Authors
فرزاد امین روان
دانشجوی کارشناسی ارشد - دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محسن بهرامی
استاد - دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر
پیام زرافشان
دانشجوی کارشناسی ارشد - دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :