مقایسه عملکرد و خصوصیات مورفولوژیک هیبریدهای مختلف ذرت شیرین (Saccharata Zea mays L. Var)
Publish place: 1st Symposium on New Discussion in Horticultural Science
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,198
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HORTISYMP01_114
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
Abstract:
در این تحقیق عملکرد و خصوصیات مورفولوژیک 23 هیبرید ذرت شیرین در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی در سال زراعی 92-1391 مورد مطالعه قرار گرفت. صفات مورد بررسی شامل عملکرد دانه، تعداد، طل و قطر بلال، عمق دانه، تعداد دانه در ردیف و تعداد ردیف دانه در بلال می باشد. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که بین هیبریدهای مختلف ذرت شیرین از نظر کلیه صفات مورد مطالعه تفاوت معنی داری (p≤0.01) وجود دارد. مقایسه میانگین نشان داد که هیبرید Power house-s2xHarvest gold از نظر طول و قطر بلال، تعداد دانه در ردیف و تعداد ردیف دانه در بلال نسبت به سایر هیبریدهای مورد مطالعه برتری دارد. در حالیکه از نظر عملکرد دانه هیبرید Power housexChase نسبت به سایر هیبریدهای ذرت شیرین برتری معنی داری نشان داد. ضرایب همبستگی صفات نشان داد که بالاترین همبستگی (**0/92) بین طول بلال و تعداد انه در ردیف وجود دارد. علاوه بر این عملکرد دانه با تعداد بلال همبستگی منفی و بسیار معنی داری (p≤0.01) داشت. با توجه به نتایج حاصل از این تحقیق کشت هیبرید Obsissio-s2xKs2/2-82 به دلیل داشتن کمترین عملکرد دانه، طول بلال و تعداد دانه در ردیف نسبت به سایر هیبریدهای مورد مطالعه در مطنقه مشهد توصیه نمی گردد.
Keywords:
Authors
عبدالناصر مهدی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد ا صلاح نباتات، دانشگاه پیام نور مشهد
سعید خاوری خراسانی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی، مشهد
الهام عزیزی
عضو هیئت علمی، گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور مشهد
حسن حمیدی
کارشناس ارشد مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی، مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :