تحلیل وابستگی دماوبارش تبریزبااستفاده ازتوابع مفصل
Publish place: 8th National Congress On Civil Engineering
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 902
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCE08_1134
Index date: 27 September 2014
تحلیل وابستگی دماوبارش تبریزبااستفاده ازتوابع مفصل abstract
بطور کلی توزیع احتمالاتی داده ها یتصادفی چندمتغیره درمقایسه با حالت یک متغیره آنها به دلیل وابستگی غیرخطی بین متغیرهای تصادفی پیچیده تر است یکی ازروشهای حل این مشکل استفاده ازتوابع مفصل می باشد که درسالهای اخیر بیشتر مورد توجه محققین بوده است دراین مطالعه وابستگی دما و بارش ایستگاه تبریز با استفاده ازتوابع مفصل مدلسازی شد برای این منظور ازداده های بارش و دمای ماهانه ایستگاه تبریز دردوره آماری 1350-1387 استفاده شد ابتدا ازبین توزیع های تک متغیره مناسبترین توزیع برای داده های بارش ودما برمبنای تست کولموگروف - اسمیر نف انتخاب شد نتایج نشان داد که توزیع های نمایی و مقدارحدی تعمیم یافته GEV بترتیب قادرند برای سریهای بارش و دمای تبریز استفاده شوند سپس سه تابع مفصل کاندیدا به نامهای کلایتون گامبل و رفرانک برای ایجادتوزیع دومتغیره بارش و دمای ایستگاه تبریز مورد بررسی قرارگرفت نتایج نشان داد که عملکرد هر سه تابع مفصل نزدیک به هم بوده ولی باتوجه به اینکه ازبین سه تابع مفصل مورد بررسی فقط مفصل فرانک قابلیت مدل کردن وابستگیهای منفی را دارا می باشد بنابراین به عنوان تابع مفصل مناسب جهت مدل کردن وابستگی بارش و دمای ایستگاه تبریز انتخاب گردید
تحلیل وابستگی دماوبارش تبریزبااستفاده ازتوابع مفصل Keywords:
تحلیل وابستگی دماوبارش تبریزبااستفاده ازتوابع مفصل authors
هادی ثانی خانی
دانشجوی دکتری منابع آب عضوباشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه ایران
رسول میرعباسی نجف آبادی
استادیارگروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد
یعقوب دین پژوه
دانشیارگروه مهندسی آب دنشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :