استفاده ازالگوریتم تکاملی تفاضلی درزمانبندی منابع محاسبات ابری مبتنی برعامل ارتجاعی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 860
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECOSE01_311
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1393
Abstract:
محاسبات ابری منابع محاسباتی قابل پیکربندی را دراختیار کاربران قرارمیدهد بطوریکه هرکاربر درهرکجای جهان به محض درخواست بتواند ازآنها استفاده کند مسئله بهینه سازی زمانبندی یکی ازچالشهای اساسی درمحاسبات ابری می باشد که دراکثرکارهای گذشته روی کمینه سازی یکی ازدوگزینه ی زمان یا هزینه ی اجرا متمرکز شده است ولی دراین مقاله دوگزینه زمان و هزینه مصرفی با همدرنظر گرفته شده اند الگوریتم پیشنهادی الگوریتم تکاملی تفاضلی می باشد که مجموعه ای ازرکوردهای تخصیص منابع ابری را برمیگرداند که میتوانند برنامه های کاربردی کیسه ی وظایف را با میانگین نرخ موفقیت 95/55درصد درفضاهای جستجوی امکان پذیر اجرا کنند که نسبت به الگوریتم ژنتیک بامیانگین نرخ موفقیت 93/13درصد بهینه می باشد
Keywords:
Authors
فرزانه عباس زاده
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی گروه کامپیوتر تبریز ایران
لیلی محمدخانلی
دانشیاردانشگاه تبریز گروه مهندسی کامپیوتر
شهریار لطفی
استادیاردانشگاه تبریز گروه علوم کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :