طبقه بندی اتوماتیک تومور در تصاویرMRI مغز با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 979
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
AEBSCONF01_541
Index date: 28 October 2014
طبقه بندی اتوماتیک تومور در تصاویرMRI مغز با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی abstract
تومورمغزی یکی از علل اصلی مرگ و میر در میان افراد است. در تحقیقات انجام شده تاکنون ، روش های اتوماتیک و نیمه اتوماتیک متفاوتی در زمینه تشخیص تومور ارائه شده است. هرچند روش های نیمه اتوماتیک باعث کاهش تغییرات نتایج گزارش شده توسط متخصصان می شود، اما استفاده از آن ها در کلینیک های بزرگ وقت گیر بوده و تفاوت زیادی بین معیارهای ارزیابی وجود خواهد داشت. در این مقاله یک سیستم اتوماتیک که با کمک آن تشخیص بافت مغز از جمله تومور انجام می گیرد ارائه می شود و برای این منظور بعد از انجام عملیات پیش پردازش بر روی تصاویر مغز، عمل قطعه بندی بافت با استفاده از مدلی براساس روش های مبتنی بر آستانه انجام می شود. سپس از بافتهای استخراج شده از مرحله قطعه بندی، ویژگی هایی نظیر زرنیک، استخراج و از بین ویژگی های استخراج شده آن هایی که نقش مهمتری در تفکیک پذیری وجود یا عدم وجود تومور دارند. نتایج به دست آمده از این تحقیق در مقایسه با نتایج تحقیقات انجام شده بهبود در دقت طبقه بندی تومور را نشان می دهد.
طبقه بندی اتوماتیک تومور در تصاویرMRI مغز با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
طبقه بندی اتوماتیک تومور در تصاویرMRI مغز با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی authors
سوده نادری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان، گروه برق، کرمان، ایران
مهدی جعفری شهباززاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان گروه برق، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :