مدیریت تولید کوتاه مدت بهینه نیروگاه های آبی و حرارتی به وسیله الگوریتم APSO در حضور تلفات
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 696
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC03_048
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
Abstract:
با توجه به گسترش روزافزون انرژی پاک و سیستم های مبتنی بر هوش ، نیروگاه های آبی - حرارتی نیز که از این رسته مستثنا نیستند در این مورد همیشه پیشتاز بوده اند . نیاز بنیادی در برنامه ریزی سیستم های هیدروترمال تعیین مقدار بهینه تولید نیروگاه های آبی و حرارتی در افق برنامه ریزی در گستره یک روزه تا چندروزه با رعایت کردن قیود نیروگاه های آبی و حرارتی می باشد . برنامه ریزی روزانه تولید نیروگاه های هیدروترمال (DHGS) یک مسئله بهینه سازی پیچیده غیرخطی ، نان کانوکس ، ناهموار با فضای پاسخ گسسته است . برای حل این مسئله یک پیرایش سازوار پذیر از الگوریتم پرندگان دراین مقاله ارائه شده است . در این مقاله رفتار یادگیری به دو دسته (خوب و نه خوب) تقسیم بندی می شود . قسمت نه خوب بر خلاف دیگر روش های اخیر پویایی جستجو را در سرتاسر فضای جستجو نگه می دارد . همچنین دگرگونی پاسخ ها باعث افزایش کارایی جستجوی ذرات می شود و محدود کردن سرعت از حرکت تند ذرات در فضای جستجو جلوگیری کرده و باعث افزایش رفتار همگرایی ذرات می شود . این تکنیک استفاده شده ، برای رسیدگی به مسئله برنامه ریزی هیدروترمال کوتاه مدت و به دست آوردن بار مقرون به صرفه در موقعی که به صورت رضایت بخش محدودیت های هیدرولیکی و حرارتی را به منظو کاهش هزینه سیستم در نظر می گیرد.
Keywords:
Authors
روح اله فلاحتی
شرکت توربو کمپرسور نفت (OTC)
حسام الدین اسلامی
شرکت توربین های گازی خاور (MIGT)
امید مرادطلب
دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :