بررسی روند خشکسالی بوسیله آزمون ناپارامتری من-کندال (منطقه مطالعاتی: حوضه آبریز شمالی رودخانه کارون)
Publish place: Second National Conference on Water Crisis
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,229
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWC02_071
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
Abstract:
هدف از انجام این تحقیق، بررسی روند خشکسالی در حوضه آبریز شمالی رودخانه کارون می باشد. به منظور ارزیابی خشکسالی از دو شاخص بارش استاندارد شده (SPI) و شاخص خشکسالی جریان (SDI)، استفاده شد. جهت تحلیل روند از آزمون ناپارامتری من- کندال که جزو متداول ترین روش های ناپارامتری به شمار میرود، استفاده شد. داده های بارش ماهانه ١٥ ایستگاه باران سنجی و جریان ماهانه ٩ ایستگاه آب سنجی در حوضه آبریز مذکور مورد استفاده قرار گرفتند. ابتدا شدت خشکسالی های هواشناسی بوسیله شاخص SPI در مقیاس های زمانی 9،6،3 و 12 ماهه به ازای همه سال های آماری محاسبه گردید. سپس جریان تجمعی رودخانه در دوره های زمانی مذکور محاسبه و شدت خشکسالی هیدرولوژیکی بوسیله شاخص SDI تعیین گردید. آزمون من- کندال روند خشکسالی ها را بر اساس دو شاخص ارزیابی نمود. نتایج این تحقیق نشان م یدهد روند خشکسالی در ایستگاه های مختلف هواشناسی و آب سنجی از الگوی یکسانی پیروی نمیکند. بطوریکه وجود روند معنی دار در خشکسالی هواشناسی بسیار ناچیز است، در حالیکه به جز ایستگاه های آب سنجی واقع در سرشاخه ها، ایستگاه های دیگر معمولاً شدیدتر شدن خشکسالی هیدرولوژیکی را نشان می دهند. وجود و عدم وجود روند به ترتیب در سری شاخص های SDI و SPI، حاکی از تغییر در تعادل هیدرولوژیک و افزایش برداشت در سرشاخه های این حوضه است.
Keywords:
Authors
سید علی اصغر هاشمی شیخ شبانی
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
روح الله فتاحی نافچی
هیئت علمی دانشگاه شهرکرد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
سجاد عبداللهی
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :