ارزیابی کمی منابع آب زیرزمینی به منظور بهینه سازی بهره برداری از سفره آب زیرزمینی (مطالعه موردی محدوده مطالعاتی سنقر در استان کرمانشاه)

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,426

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCWC02_181

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393

Abstract:

استفاده از مدل های ریاضی به عنوان ابزاری کارآمد در مطالعات و مدیریت منابع آب مورد استفاده قرار می گیرد. مدل کمی آب های زیرزمینی دشت سنقر به وسعت ۵۶ کیلومترمربع واقع در شمال شرق استان کرمانشاه نیز به همین منظور تهیه گردید. درک کمی جریان آب های زیرزمینی و مؤلفه های گوناگون بیلان دشت اهداف اصلی تهیه مدل آب های زیرزمینی دشت سنقر است که فرایند بهینه تصمیم گیری برای مدیریت آبخوان و مطالعات نیمه تفضیلی بعدی نظیر شبیه سازی کیفی بر اساس آن ها خواهد بود . پس از انتخاب الگوریتم و بسته نرم افزاری مناسب GMS6.5 اقدام به تهیه مدل تفهیمی گردید. طی مرحله طراحی مدل، منطقه مورد مطالعه به شبکه های منظم تقسیم بندی شد و شرایط اولیه و شرایط مرزی مشخص شده و بر مدل اعمال گردید. سپس مدل از مهر ۱۳۹۰ تا شهریور ۱۳۹۱ کالیبره و پس از بهینه سازی پارامترهای هیدروژئولوژیکی، مدل برای دوره زمانی از مهر ۱۳۹۰ تا خرداد ۱۳۹۱ صحت سنجی شد. پس از کالیبراسیون و صحت سنجی، مدل توانست به خوبی شرایط آبخوان را شبیه سازی نماید . در نهایت برخی گزینه های مدیریتی با استفاده از مدل کمی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج برای سناریوهای مختلف از جمله پیش بینی حفاری چاه های جدید، پیش بینی وضعیت آب های زیرزمینی کاهش 20% از برداشت چاه ها در دشت سنقر مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.

Authors

طیبه منصوری سراب بادیه

دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

حاجی کریمی

دکتری زمین شناسی، دانشگاه ایلام

سعید شعبانلو

دکترای هیدرولوژی و منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه

مهران قدرتی

کارشناس ارشد شرکت آب منطقه ای تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :