پیش بینی و محاسبه ی احتمال وقوع خشکسالی و ترسالی با استفاده از زنجیره مارکف(مطالعه موردی :طالقان، البرز، ایران)

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 776

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEHH02_043

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393

Abstract:

تداوم خشکسالی ها در سالهای گذشته اثرات نامطلوبی بر روی منابع آب جهان از جمله مناطق مختلف کشور ایران گذاشته است و بیانگر این واقعیت است که تکرار این پدیده و یا تداوم آن در سالهای آتی چندان دور از انتظار نیست. از همین رو لازم است که شرایط آینده را پیش بینی کرده تا تمهیدات لازم برای کاهش اثرات خشکسالی انجام گیرد. لازم به ذکر است در کنار خشکسالی های اخیر، اهمیت ترسالی نیز همیشه پررنگ بوده و لازم است در کنار بحث خشکسالی که با توجه به روند گرمایش جهانی در سطح دنیا مطرح است نیز دیده شود تا تغییرات را بهتر بتوان بیان نمود. در این تحقیق به منظور پیش بینی احتمال وقوع خشکسالی ها و ترسالی های منطقه ی طالقان، واقع در استان البرز ایران، از روش SPI استفاده شد و در مرحله ی بعد به شناخت دوره های وقوع خشکسالی و پیشبینی آن با استفاده از روش زنجیره ای مارکف مرتبه ی اول اقدام گردید. یافته های تحقیقحاکی از آن است که خشکسالی ها و ترسالی های ایستگاه های واقع در منطقه اغلب فصلی بوده و از نظم خاصی پیروی می کند. احتمال وقوع خشکسالی و ترسالی برای فصول بعد با استفاده از ضریب ماتریس احتمال انتقال در خودش و ایجاد ماتریس جدید به دست آورده شد. احتمالات حاکی از آن است که در فصول آینده منطقه کمتر در معرض خشکسالی خواهد بود و احتمال وقوع تعداد روزهای نرمال بیش از مرطوب و مرطوب بیش از خشک است.

Authors

فریبا ابراهیمی آذرخواران

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری دانشگاه تهران

مهسا میردشتوان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری دانشگاه تهران

علیرضا مقدم نیا

دانشیار علوم و مهندسی آبخیزداری دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • بیات، ر، رفاهی، ح، درویش صفت، ع.الف، سرمدیان، ف(1380) بررسی ...
  • رضیی، طیب، شکوهی، علیرضا(382 1)پیش بینی شدت _، فراوانی خشکسالی ...
  • جعفری، خ(1378) تحلیل آماری دوره های تر و خشک بارندگی ...
  • حقیقت جو، پرویز، شاه محمدی، زمان(1380) کاربرد زنجیره ی مارکوف ...
  • _ _ _ _ between rainfall and runo. (7). Elfeki, ...
  • (8). Jain, R. and R. Agrawal (1992) Probability model for ...
  • (9). McKee, T.B., N.J. Doesken, and J. Kleist (1993) The. ...
  • (10). McKee, T.B., N.J. Doesken, and J. Kleist(1995) Drought monitoring ...
  • (11). Thompson, S. A. (1990), A Markov and runs analysis ...
  • (12). Wilks, D.S. (1995) Statistical methods in the atmospheric sciences, ...
  • نمایش کامل مراجع