مدل سازی و بررسی روند تغییرات دمایی و پیامدهای آن ( مطالعه موردی:دریاچه مهارلو شیراز)
Publish place: Second International Conference on Environmental Hazards
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 727
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEHH02_045
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
Abstract:
در میان بلایای طبیعی خشکسالی از اهمیت و گستردگی قابل ملاحظه ای برخوردار می باشد که علی رغم تلفات انسانی کم از خسارت های اقتصادی و تبعات اجتماعی فراوانی برخوردار است. تاثیر دما و اهمیت پیش بینی آن در برنامه ریزی محیطی کاربرد وسیعی پیدا کرده است. یکی از روشهای مدل سازی و پیش بینی خشکسالی و کاربردهای آمار در اقلیم شناسی، مدلسازی رفتار عناصر اقلیمی از الگوهای خانواده AREMA است. هدف اصلی این پژوهش بررسی تغییرات زمانی درجه حرارت دریاچه مهارلو و پیش بینی مقادیر آتی برای فاکتور اقلیمی مذکور می باشد. با توجه به اینکه این دریاچه در مجاورت شهرستان شیراز و سروستان دراستان فارس واقع شده، تغییرات دمایی آن از اهمیت به سزایی برخوردار می باشد. در این تحقیق از سه مدل باکس جنکینز، تجزیه و هلت وینترز برای دوره آماری 40 ساله (1350-1390) مورد استفاده قرار گرفته است. با توجه به مقایسه خطای بین سه روش، روش باکس جنکینز مناسب ترین روش انتخاب شده و پیش بینی صورت گرفته برای سالهای 91 تا 94 می باشد، بنابراین تعداد سری های دارای روند معنی دار افزایش دما بیش از 99 درصد می باشد که نشان دهنده روند افزایشی بسیار محسوسی در منطقه است و پیامدهایی چون خشکی کامل دریاچه، افزایش تبخیر و تعرق و افزایش شوری ناشی از خشکی می تواند در آینده این منطقه را با مشکل فراوان روبرو سازد در نهایت موجب افزایش هزینه های دولت و تغییر اکوسیستم دریاچه می گردد.
Keywords:
Authors
صمد فتوحی
استادیار دانشگاه سیستان و بلوچستان،دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی
سیدحمید مصباح
کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری،مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی فارس
سعیده صدری
دانشجوی کارشناسی ارشد مخاطرات طبیعی دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :