پیش بینی خشکسالی با استفاده از مدل های شبکه عصبی و نروفازی در استان مازندران
Publish place: Second International Conference on Environmental Hazards
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 479
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEHH02_078
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
Abstract:
خشکسالی یکی از مزمنترین و زیانبارترین بلایای طبیعی است. به دلیل اینکه خشکسالی می تواند در هر ناحیه یا اقلیمی وقوع یابد لذا ضرورت دارد پدیده خشکسالی در تمام اقالیمکشور از جمله اقلیم خزری که در آن بروز این پدیده دیرتر قابل لمس می باشد، بررسی شود. راهکارهای مهم برای کاهش خسارات ناشی از خشکسالی شناخت صحیح این پدیدهاست. با توجه به پیشرفت تکنولوژی و افزایش روز افزون تولید داده ها بایستی مدل های ایجاد شود که بتواند این گونه پدیده ها را قبل از وقوع پیش بینی کند.در این مطالعه برای پیش بینی خشکسالی آینده، به ارزیابی سیستم های شبکه عصبی MLP و نروفازی در تحلیل شاخص بارندگی استاندار شده (SPI)، استفاده شد. در نهایت نتایج نشان داد با به کارگیری مدلهای هوش محاسباتی در اکثر موارد، پیش بینی خشکسالی نتایج مطلوبی را ارائه می دهد.
Keywords:
Authors
علی کولائیان
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران
سحر گلشن
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :