سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارائه روشی جهت تخمین هزینه نرم افزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,478

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

AIHE08_509

Index date: 4 November 2014

ارائه روشی جهت تخمین هزینه نرم افزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract

تخمین هزینه نرم افزاری برای مدیریت پروژه های نرم افزاری حیاتی است. بسیاری ازرویکردها برای تخمین هزینه پروژه فعلی داده های جمع آوری شده از پروژه های قبلی را توصیه می کنند. تخمین قیاسی ABE که اساساً یک رویکرد استدلال موردی CBR است، یکی از این تکنیک ها می باشد. برای دستیابی به نتایج موفقیت آمیز از ABE بسیاری از تحقیقات قبلی روش های موثری را برای بهینه سازی وزن های ویژگی ها توصیه می کنند. از آنجا که ABE هنوز برای دقت پایین بینی مورد انتقاد قرار می گیرد برای کاهش نقاط این ضعف ما زیر مجموعه های پروژه های مناسب ( انتخاب پروژه) را با الگوریتم ژنتیک معرفی می کنیم. نتایج نوید بخش روش توصیه شده، مقایسه ها در مقابل مدل های ABE دیگر و تکنیک های یادگیری ماشینی تاثیر و پتانسیل روش ما را به عنوان یک روش کاندید برای تخمین هزینه نرم افزاری نشان می دهد.

ارائه روشی جهت تخمین هزینه نرم افزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:

ارائه روشی جهت تخمین هزینه نرم افزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors

هادی روشن

هیئت علمی موسسه آموزش عالی آیندگان تنکابن

مسعود رضایی راد

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

زهرا ستوده نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Boehm B. 1981. Software Engineering Economics, Prentic- Hall, Englewood Cliffs, ...
Jorgensen M. 2004. A review of studies _ expert estimation ...
Heiat A. 2002. Comparison of artificial neural network and regression ...
Shepperd M., Schofield C. 1997. Estimating software project effort using ...
Huang S. J., Chiu N, H. _ Optimization of analogy ...
_ timation .Information and Software Technology 48, 1034-1045 ...
Auer M., Trendowicz A., Graser B., Haunschmid E., Biffl S.2006. ...
Sternberg, R., 1977. Component processes in analogical reasoning. Psychological Review, ...
Kolodner J.L., 1993. Case-Based Reasoning, Morgan Kaufmann Publishers Inc. ...
Holland J.H 1991. Adaptation in Natural and Artificiat Systems, University ...
Albrecht A.J., Gaffiney J. 1983. Software function, SOurce ...
Desharnais J M., 1989. Analyse statistique de la productivitie des ...
Mendes E., Watson I. Triggs C., Mosley N., Counsell S.2003. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارائه روشی جهت تخمین هزینه نرم افزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک" توسط هادی روشن، هیئت علمی موسسه آموزش عالی آیندگان تنکابن؛ مسعود رضایی راد، دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان؛ زهرا ستوده نیا، دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس ملی علوم مهندسی، ایده های نو (۸) پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تخمین هزینه نرم افزاری، تخمین قیاسی، انتخاب پروژه، الگوریتم ژنتیک هستند. این مقاله در تاریخ 13 آبان 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1478 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که تخمین هزینه نرم افزاری برای مدیریت پروژه های نرم افزاری حیاتی است. بسیاری ازرویکردها برای تخمین هزینه پروژه فعلی داده های جمع آوری شده از پروژه های قبلی را توصیه می کنند. تخمین قیاسی ABE که اساساً یک رویکرد استدلال موردی CBR است، یکی از این تکنیک ها می باشد. برای دستیابی به نتایج موفقیت آمیز از ABE بسیاری از ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارائه روشی جهت تخمین هزینه نرم افزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.