بررسی روشهای دسته بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم های پردازش زبان طبیعی
Publish place: National Conference on Engineering Sciences, New Ideas (8)
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,978
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
AIHE08_526
Index date: 4 November 2014
بررسی روشهای دسته بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم های پردازش زبان طبیعی abstract
در چند سال اخیر الگوریتم های بسیار زیادی برای حوزه دسته بندی اسناد پیشنهاد و ارائه شده است. اغلب این الگوریتم ها بروی اسناد به زبان انگلیسی می باشند، ولی اخیرا در مورد زبان های چینی، عربی و ... نیز کارهایی صورت گرفته است. با افزایش روز افزون متون در دنیای دیجیتال بخصوص دنیای وب، دسته بندی به صورت دستی امری غیر ممکن به نظر می رسد. لذا در این مقاله با در نظر گرفتن چالش های مطرح شده سعی بر آن است که با تمرکز بر اسناد و متون فارسی، روشهای دسته بندی موجود و کاربرد آنها مورد بررسی قرار گرفته و با ذکر الگوریتم های موجود، به ارزیابی آنها پرداخته شود. تحقیقات انجام شده در این حوزه، نشان می دهد بزرگترین چالش پیش رو در دسته بندی خودکار متون فارسی نبود ابزارهای مناسب پردازش زبان طبیعی در این حوزه می باشد.
بررسی روشهای دسته بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم های پردازش زبان طبیعی Keywords:
بررسی روشهای دسته بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم های پردازش زبان طبیعی authors
الناز ترخان
موسسه آموزش عالی آیندگان
همایون بهشتی
موسسه آموزش عالی آیندگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :