بررسی احتمال تواتر و تداوم روزهای خشک و بارانی در شهرکرمانشاهبا استفاده از مدلهای زنجیره مارکوف÷
Publish place: 1National Conference on Drought and Climate Change
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 510
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCDCC01_023
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
Abstract:
اقلیم و پارامترهای مربوط به آن از جمله بارش و تغییرات احتمالی این عنصر در طول دورههای زمانی نقشبه سزایی در محیط زندگی انسان دارد. البته با وجود قرار گرفتن ایران در منطقه خشک و نیمه خشک جهانو به سبب آن ناهنجاریهای بارشی که یکی از دغدغههای اصلی سیاستمداران و برنامهریزان کشور قرارگرفته، لزوم شناخت عنصر مذکور و تغییرات مربوط به آن از طریق مدل سازی آماری پارامترهای اقلیمی وامکان بهرهوری بهینه از طبیعت و امکانات خدادادی آن را فراهم میسازد. در بین مخاطرات طبیعی تهدیدکننده انسان و محیط زندگی او، خشکی و خشکسالی هم از نظر فراوانی وقوع و هم از نظر میزان خسارتهایوارده به محیط طبیعی و انسانی در صدر مخاطرات طبیعی قرار دارد. از این رو، پژوهش حاضر برای دستیابیبه این مقصود تواتر و تداوم روزهای خشک و بارانی ایستگاه کرمانشاه را براساس قوانین احتمالی، به صورتفرایندهای تصادفی و با استفاده از تکنیک زنجیره مارکوف مورد تحلیل قرار داده و برای دستیابی به اینمقصود آز آمار بارش روزانه ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه بهره گرفته شد. آمار روزانه بارش، براساس ماتریسشمارش تغییر حالت روزهای بارانی و فاقد بارش مرتب شده، سپس ماتریس احتمال تغییر وضعیت بر اساسو آزمون علیه روند اسپیرمن محاسبه گردید. با توانهای مکرر این ماتریس، احتمال پایا و دوره x روش 2، بازگشت روزانه هر یک از دو حالت بارش و خشکی برآورد شده و در نهایت دورههای بازگشت خشکیهای 520 و 25 روزه برای تمامی ایستگاههای استان کرمانشاه برآورد گردید. نتایج نشان میدهد که ،15 ،10بیشترین احتمال وقوع روزهای خشک متوالی، خشکیهای 5 روزه میباشد و کمترین احتمال وقوع، خشکیمتوالی 25 روزه میباشد
Keywords:
Authors
سید حسین میرموسوی
استادیار گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه زنجان
سیامک خنجر
کارشناس ارشد اقلیم در برنامه ریزی محیطی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :