تشخیص حملات مبتنی بر ممانعت از سرویس وزیع شده با سیستم ایمنی مصنوعی
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,017
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CCITC01_009
Index date: 18 November 2014
تشخیص حملات مبتنی بر ممانعت از سرویس وزیع شده با سیستم ایمنی مصنوعی abstract
با توجه به لزوم استفاده از اینترنت در میان جوامع پیشرفته و در حال توسعه و همچنین افزایش تقاضا برای سرویس های متنوع، شبکه WIMAX را می توان به عنوان آخرین راه حل کارشناسان برای دسترسی همگانی با پهنای باند بالا و سرعت انتقال مناسب درنظر گرفت. در این تحقیق با استفاده از بستر WIMAX یک سیستم تشخیص نفوذ برای شناسایی حملات DDOS با الهام گرفتن از سیستم ایمنی مصنوعی ارائه می گردد. از آنجا که واحد تشخیص نفوذ بر روی تمامی گره های مشترکین در شبکه WIMAX می باشد، سیستم پیشنهادی یک سیستم کاملاً توزیع شده است. در واقع با این رویکرد، همکاری بین گره ها در شبکه توزیعی ماهیت پیدا می کند. یکی از مزایای الگوریتم های مبتنی بر الگوی سیستم ایمنی مصنوعی؛ بهره گیری از سلول های حافظه است، بطوریکه این سلول ها پس از شناسایی استراتژی حمله، نسبت به حفظ و تولید آنتی بادی مناسب مبادرت می نمایند. همچنین، از تئوری خطر برای تشخیص آنتی ژن های غیرخودی، در هنگام رخداد حمله استفاده می گردد. به ازای هر بار تشخیص حمله با استفاده از الگوریتم ژنتیک، نسل جدیدی ایجاد می شود که به مجموعه آنتی بادی ها اضافه می کنیم. در واقع الگوی حمله های جید را کشف می کنیم که این رویکرد دقت کشف حمله را بالا می برد. روش پیشنهادی با استفاده از شبیه ساز OPNET 14.5 شبیه سازی گردیده و مورد ارزیابی قرار گرفته است.
تشخیص حملات مبتنی بر ممانعت از سرویس وزیع شده با سیستم ایمنی مصنوعی Keywords:
تشخیص حملات مبتنی بر ممانعت از سرویس وزیع شده با سیستم ایمنی مصنوعی authors
ساسان پایه دار
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، گروه فناوری اطلاعات، بوشهر، ایران
ملیحه ثابتی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه کامپیوتر، شیراز، ایران
حبیب رستمی
دانشگاه خلیج فارس، گروه کامپیوتر، بوشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :