انتخاب ماشین آلات با استفاده از الگوریتم ژنتیک و نظریه صف
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,171
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CCITC01_022
Index date: 18 November 2014
انتخاب ماشین آلات با استفاده از الگوریتم ژنتیک و نظریه صف abstract
پردازش های درون سیستم همیشه در یکی از وضعیت های مختلف از جمله: حالت شروع، حالت خاتمه، حالت اجرا، حالت آماده، حالت انتظار، حالت مسدود و نیز حالت معلق قرار می گیرند. برای اجرای پردازش یا در حقیقت ورود به پردازنده، عمل dispatch انجام می شود. پردازشی از بین مجموعه پردازش های حالت آماده، انتخاب می شود و به حالت اجرا می رود. تاکنون از الگوریتم هایی نظیر FIFO,SRTF,LPT,SJF,HRRN و غیره استفاده شده است که هر کدام نقاط ضعف و قوت خود را داشته اند. راه حل پیشنهادی بدین صورت است که با استفاده از قوانین ریاضی نظریه صف می توان از بین مجموعه پردازش های موجود در RAM یکی را انتخاب نمود و وارد CPU کرد و عمل DISPATCH را به طریقی جدید انجام داد. همچنین متوسط زمان انتظار برای هر کدام از پردازش ها را نیز با استفاده از توابع ریاضی محاسبه کرد که تاکنون انجام نشده است.
انتخاب ماشین آلات با استفاده از الگوریتم ژنتیک و نظریه صف Keywords:
انتخاب ماشین آلات با استفاده از الگوریتم ژنتیک و نظریه صف authors
فاطمه صفاری
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، کرمان، ایران
سعید منظمیان
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، کرمان، ایران
نعیمه موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :