بررسی و مقایسه الگوریتم های تشخیص نفوذ با رویکرد کاهش ابعاد

اسماعیل قنبری چاه انجیری; حمیدرضا بنان

بررسی و مقایسه الگوریتم های تشخیص نفوذ با رویکرد کاهش ابعاد

Publish place: First National Conference on Computer, Information and Communication Technology

Publish Year: 1393

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/309309

Document National Code:

CCITC01_064

Index date: 18 November 2014

بررسی و مقایسه الگوریتم های تشخیص نفوذ با رویکرد کاهش ابعاد abstract

با محبوبیت و رشد سریع استفاده از اینترنت و خدمات الکترونیکی، حملات و جرائم اینترنتی نیز در حال افزایش است، که همزمان با پیشرفت تکنولوژی خدمات الکترونیک این جرائم و حملات روزانه به شکل های مختلف صورت می پذیرد. و این مسئله باعث شده است که امنیت اطلاعات و حفظ حریم خصوصی افراد در اینترنت به یک مسئله مهم در سراسر جهان تبدیل گردد. در نتیجه تشخیص و جلوگیری از این حملات در دنیای الکترونیک امری مهم و حیاتی است. در این مقاله سعی شده با مقایسه و بررسی الگوریتم های داده کاوی درخت تصمیم و بردار ماشین پشتیبانی و استفاده از روش کاهش ابعاد به بهترین الگوریتم از نظر دقت و سرعت دست یابیم. نتیجه گیری نهایی انتخاب درخت تصمیم با عملکرد بهتر نسبت به بردار ماشین پشتیبان در تشخیص انواع نفوذ تشخیص داده شده است.

بررسی و مقایسه الگوریتم های تشخیص نفوذ با رویکرد کاهش ابعاد Keywords:

درخت تصمیم , ماشین بردار پشتیبانی , سیستم تشخیص نفوذ (IDS) , کاهش ابعاد , داده کاوی

بررسی و مقایسه الگوریتم های تشخیص نفوذ با رویکرد کاهش ابعاد authors

اسماعیل قنبری چاه انجیری

دانشجوی کارناسی ارشد، فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر، شیراز، ایران

حمیدرضا بنان

دانشجوی کارشناسی ارشد، فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر، شیراز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Bishop, M., 4ntroduction to Computer Security" Prentice Hall. 2004. ...

Han, J., , Kamber, M. "Data mining: concepts and techniques ...

intrusion detectors", 3 6, 50605-506 1 2 , Elsevier, 2009 ...

Tavallaee, M., Bagheri, E, , Lu, W., Ghorbani, A. "A ...

. McHugh, "Testing intrusion detection systems: a critique of the ...

Shehal.A, Devale, P.R., "Intrusion Detection System using Support Vector Machine ...

Anderson, James P. , "Computer security threat monitoring and surveillance, ...

Dorothy, Denning. 1987. An intrusion detection model. IEEE Transaction o ...

Bace, Rebecca G. NIST special publication on intrusion detection systems, ...

Ertoz, _ Eilertson, E., Lazarevic, A., Tan, P., minnesota ش ...

Lu, C. -T., Boedihardjo, A. P., Manalwar, P. (2005). Exploiting ...

Integration, Conf 2005, IRI - 2005 IEEE International Conference on. ...

Patcha, A., Park, J.-M. Network anomaly detection with incomplete audit ...

Verwoerd, Theuns, & Hunt, Ray. Intrusion detection techniques and approaches. ...

Alpaydin, Ethem. Introduction to machine learning. MIT Press.(2004) ...

NSL-KDD Data _ _ _ _ b _ KDD-cup dataset: ...

Weka. <http _ //www. cs .waikato .ac .nz/ml/weka> ...

نمایش کامل مراجع