برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 537
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF02_0911
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
Abstract:
در بررسی و مدلسازی انتقال آب و آلاینده ها در خاک، هدایت هیدرولیکی اشباع خاک اهمیت ویژه ای دارد. درغالب مطالعات به منظور پیش بینی این پارامتر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی از پارامترهای زود یافت خاک به عنوان ورودی استفاده شده است. لذا در این مطالعه از پارامترهای معادله مبنای مدلHYDRUS, براساس چاهک های پوشش دار حفر شده، به عنوان ورودی استفاده گردید. ارزیابی نتایج با شاخص هایRMSE ،MSE،R2 انجام شد. نتایج نشان می دهد شبکه های طراحی شده قادراند در پیش بینی هدایتهیدرولیکی خاک به صورت قابل قبولی عمل نمایند
Keywords:
Authors
المیراسادات شمس امام زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
جابر سلطانی
استادیارگروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
محمود مشعل
دانشیارگروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
موسی کلانکی
کارشناس ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی علوم و فناوری های زیر دریا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :