اثر تراکم بوته و شیوه مصرف نیتروژن بر صفات رشدی و عملکرد دانه ذرت دانه ای
Publish place: 13 Iranian Crop Sciences Congress & 3rd Iranian Seed Science and Technology Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 841
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_0749
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
Abstract:
این تحقیق با هدف بررسی اثر تراکم کاشت و شیوه مصرف نیتروژن در گیاه ذرت انجام گردید. آزمایش به صورت کرتهای خرد شده در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی با چهار تکرار در مزرعه شخصی واقع در شهرستان بابلسر در سال 1392 اجرا شد. آزمایش به فرم کرتهای خرد شده در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار اجرا شد. تراکمهای کاشت 5، 7 و 9 بوته در متر مربع به عنوان عامل اصلی و شیوه مصرف کود نیتروژن در پنج سطح به عنوان عامل فرعی بود. نتایج نشان داد که بیشترین وزن تر و خشک تک بوته در تراکم 9 بوته در متر مربع حاصل شد. بالاترین نسبت وزن تر بلال به کل و تعداد ردیف در بلال در دو تراکم 5 و 7 بوته در متر مربع بهدست آمد. بیشترین تعداد ردیف در بلال در تراکم 7 بوته در متر مربع مشاهده شد. حداکثر عملکرد دانه (408/32 گرم در متر مربع) برای تراکم 7 بوته در متر مربع تولید شد. نسبت وزن تر بلال به کل بوته و تعداد ردیف در بلال در سطوح سوم و چهارم تقسیط حداکثر بود. بیشترین تعداد دانه در ردیف در سطح سوم تقسیط نیتروژن مشاهده شد. حداکثر عملکرد دانه برابر 412/25 و 416/12 گرم در متر مربع در سطوح سوم و چهارم تقسیط نیتروژن تولید شد. بنابراین، تراکم 7 بوته در متر مربع و سطح دوم تقسیط نیتروژن برای گیاه ذرت مفیدتر بود.
Keywords:
Authors
مائده اسماعیل زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، گروه زراعت، چالوس، ایران.
صادق پورمرادی
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی مازندران، ایستگاه خشکه داران، نشتارود، ایران
امیرعباس موسوی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، گروه زراعت، چالوس، ایران.
سلمان دستان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه زراعت، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :